godot-mcp 是一款专为 Godot 游戏引擎设计的 MCP 服务器，旨在增强 AI 助手与 Godot 的交互能力。它允许 AI 助手启动 Godot 编辑器、运行项目、捕获调试输出，并控制项目执行，从而实现更高效的代码生成和调试。

该服务器提供了一系列功能，包括启动编辑器、运行项目、获取调试信息、控制执行流程，以及项目分析和场景管理等。通过标准化的 MCP 接口，AI 模型可以无缝地与 Godot 引擎进行交互，例如创建新场景、添加节点、加载资源等。

godot-mcp 的核心价值在于它为 AI 助手提供了一个直接的反馈循环，使其能够理解 Godot 项目中的有效和无效操作，从而改进代码质量和开发效率。它通过 Node.js 构建，并使用 GDScript 实现复杂的项目操作，为开发者提供了一个强大而灵活的工具，以提升 AI 辅助的游戏开发体验。

编辑器和项目控制

godot-mcp 允许 AI 助手启动 Godot 编辑器，运行项目，并以编程方式控制项目执行。通过标准化的 MCP 接口，AI 能够直接与 Godot 引擎交互，无需人工干预。该服务器支持在调试模式下运行 Godot 项目，从而能够捕获控制台输出和错误消息，为 AI 提供即时反馈。这种直接的反馈循环帮助 AI 助手理解在实际 Godot 项目中哪些有效，哪些无效，从而改进代码生成和调试辅助。

例如，开发者可以使用 AI 助手自动启动 Godot 编辑器，运行测试场景，并分析输出日志以查找潜在的错误。这可以极大地加速开发流程，并减少手动调试所需的时间。技术上，godot-mcp 利用 Godot 的命令行界面 (CLI) 来启动编辑器和运行项目，并通过标准输出捕获调试信息。

场景和节点管理

godot-mcp 提供了强大的场景和节点管理功能，允许 AI 助手创建新场景，向现有场景添加节点，并自定义节点属性。AI 可以根据开发者的需求，自动生成具有特定根节点类型的新场景，并将精灵和纹理加载到 Sprite2D 节点中。此外，godot-mcp 还支持将 3D 场景导出为 MeshLibrary 资源，以便在 GridMap 中使用。这些功能极大地简化了游戏开发流程，并允许开发者快速原型化和迭代新的游戏想法。

例如，开发者可以使用 AI 助手自动创建一个包含玩家节点和摄像机节点的新场景，并为玩家节点添加一个精灵组件。这可以节省大量手动创建场景和配置节点的时间。在技术实现上，godot-mcp 使用一个捆绑的 GDScript 文件 (godot_operations.gd) 来处理复杂的场景和节点操作，该脚本接受 JSON 格式的操作类型和参数，从而实现灵活和动态的操作执行。

调试输出捕获

godot-mcp 能够捕获 Godot 项目的调试输出，包括控制台输出和错误消息。这使得 AI 助手能够分析项目的运行状态，并帮助开发者识别和解决潜在的问题。通过 MCP 接口，AI 可以实时获取项目的调试信息，并根据这些信息提供代码建议、错误修复和性能优化。这种集成的调试支持极大地提高了开发效率，并减少了手动调试所需的时间。

例如，开发者可以使用 AI 助手自动运行项目，并分析输出日志以查找性能瓶颈或内存泄漏。AI 可以根据分析结果，提供优化代码的建议，并帮助开发者改进游戏的性能。在技术实现上，godot-mcp 通过 Godot 的标准输出捕获调试信息，并将其传递给 AI 助手进行分析。

技术实现

godot-mcp 采用混合架构，对于简单的操作（如启动编辑器或获取项目信息），直接使用 Godot 的 CLI 命令。对于复杂的操作（如创建场景或添加节点），则使用一个捆绑的 GDScript 文件 (godot_operations.gd) 来处理。这种架构避免了创建临时文件的需要，简化了代码库，提高了可维护性，并提供了更好的错误处理和性能。捆绑的 GDScript 脚本接受 JSON 格式的操作类型和参数，从而实现灵活和动态的操作执行，而无需为每个操作生成临时文件。