jdbc是一个MCP服务器，旨在使大型语言模型(LLM)能够通过JDBC URL与数据库进行交互，实现对数据库内容的检查、查询、创建和修改。它支持包括PostgreSQL、Oracle、MariaDB、SQLite等多种数据库，为AI模型提供了一种标准化的数据访问和操作方式。

该解决方案通过提供read_query、write_query、create_table、list_tables和describe_table等工具，简化了AI模型与数据库的集成过程。开发者可以使用JBang轻松启动服务，并通过简单的命令行参数指定数据库连接信息。jdbc的核心价值在于它消除了AI模型直接处理各种数据库连接的复杂性，提供了一个统一的接口，从而加速了AI应用与数据的融合，并降低了开发和维护成本。它基于Quarkus框架构建，易于配置和扩展，为开发者提供了一个强大而灵活的数据库交互解决方案。

数据库交互标准化接口

jdbc MCP服务器为大型语言模型（LLM）提供了一个标准化的接口，使其能够通过JDBC URL与各种数据库进行交互。这意味着LLM无需针对每种数据库类型编写特定的代码，而是可以使用统一的协议来查询、创建和修改数据库内容。这种标准化极大地简化了LLM与数据库的集成过程，降低了开发和维护成本。例如，一个LLM可以使用jdbc MCP服务器连接到PostgreSQL数据库，然后切换到Oracle数据库，而无需修改任何核心代码。这为开发者提供了一个灵活且可扩展的解决方案，可以轻松地将LLM与各种数据源集成。

技术实现上，jdbc MCP服务器利用Quarkus框架和jbang工具，实现了JDBC驱动的动态加载和管理。

多种数据库支持

jdbc MCP服务器支持多种常见的数据库，包括PostgreSQL、Oracle、MariaDB、SQLite等。这种广泛的数据库支持使得LLM可以访问各种类型的数据，从而扩展了其应用范围。开发者可以根据实际需求选择合适的数据库，而无需担心兼容性问题。例如，可以使用jdbc MCP服务器连接到SQLite数据库，以进行本地数据分析，或者连接到PostgreSQL数据库，以进行大规模数据处理。这种灵活性使得jdbc MCP服务器成为一个通用的数据访问解决方案，可以满足各种不同的应用场景。

服务器通过依赖管理工具动态加载对应数据库的JDBC驱动，保证了对多种数据库的兼容性。

数据库操作工具集

jdbc MCP服务器提供了一组数据库操作工具，包括read_query（执行SELECT查询）、write_query（执行INSERT、UPDATE、DELETE查询）、create_table（创建表）、list_tables（列出所有表）和describe_table（描述表）。这些工具使得LLM能够执行各种数据库操作，从而实现对数据的全面管理。例如，LLM可以使用read_query工具从数据库中检索数据，然后使用write_query工具将数据写入数据库。这些工具为开发者提供了一个强大的工具集，可以轻松地构建各种数据驱动的应用。

这些工具作为MCP Tools组件提供，通过标准化的MCP协议与客户端进行交互。