Keboola MCP Server 是一款专为AI模型设计的MCP服务器，旨在简化与Keboola Connection的数据交互。它通过Model Context Protocol (MCP) 协议，使AI模型能够安全、便捷地访问和利用Keboola Storage API中的数据。该服务器的核心功能包括列出和检索Keboola Connection中的存储桶和表信息，预览表数据，以及将表数据导出为CSV格式。

对于开发者而言，Keboola MCP Server 解决了AI模型在数据获取方面的痛点，无需编写复杂的API调用代码，即可轻松集成Keboola的数据资源。它支持多种集成方式，包括与Claude Desktop和Cursor AI等AI客户端的无缝连接，通过简单的配置即可启用。通过提供标准化的数据访问接口，Keboola MCP Server 显著提升了AI模型开发效率，加速数据驱动应用的构建。该服务器需要Keboola Storage API token和Snowflake Read Only Workspace，并支持通过Smithery自动安装或手动安装。

连接 Keboola 数据

keboola-mcp-server 的核心功能是作为 AI 模型与 Keboola Connection 之间的数据桥梁。它允许 AI 模型安全地访问存储在 Keboola Storage API 中的数据，无需直接暴露敏感的 API 密钥或复杂的连接细节。该服务器通过 MCP 协议，将 Keboola 的数据以 AI 模型易于理解和使用的格式提供。例如，AI 模型可以利用 Keboola 中存储的客户交易数据来训练预测模型，或者使用市场营销数据来优化广告投放策略。这极大地简化了 AI 模型的数据获取流程，并确保了数据的安全性和合规性。技术上，服务器使用 Keboola Storage API 令牌进行身份验证，并利用 Snowflake 只读工作区来安全地查询和导出数据。

统一数据访问接口

keboola-mcp-server 提供了一个标准化的 MCP 接口，用于访问 Keboola 中的各种数据资源，包括 buckets、tables、components 和 configurations。这意味着 AI 模型可以使用相同的命令和协议来查询不同类型的数据，而无需关心底层数据存储的细节。例如，AI 模型可以使用 MCP 协议列出所有可用的数据表，然后选择特定的表进行预览或导出。这种统一的接口简化了 AI 模型与 Keboola 数据的集成，并提高了开发效率。开发者无需编写特定于 Keboola 的代码，只需使用标准的 MCP 客户端即可与服务器进行交互。

数据预览与导出

keboola-mcp-server 允许 AI 模型预览表数据，并将其导出为 CSV 格式。这使得 AI 模型可以快速了解数据的结构和内容，并将其用于训练或分析。例如，AI 模型可以预览客户行为数据表，以确定哪些特征最适合用于预测客户流失。然后，它可以将数据导出为 CSV 格式，并将其加载到机器学习框架中进行训练。数据导出功能支持灵活的数据选择和过滤，以满足不同 AI 模型的需求。技术上，服务器使用 Keboola Storage API 来检索数据，并将其转换为 CSV 格式进行导出。

集成优势

keboola-mcp-server 能够无缝集成到现有的 AI 开发工作流程中。它支持多种传输方式，包括标准输入/输出 (stdio) 和服务器发送事件 (SSE)，允许开发者根据自己的需求选择最合适的集成方式。例如，开发者可以使用 stdio 将服务器集成到本地开发环境中，或者使用 SSE 将服务器部署到云端，并与远程 AI 模型进行交互。此外，服务器还提供了详细的配置指南和故障排除信息，以帮助开发者快速上手。通过与 Claude Desktop 和 Cursor AI 等流行 AI 开发工具的集成，keboola-mcp-server 进一步简化了 AI 模型的开发和部署流程。