mcp-server-mysql 是一款强大的MCP服务器，专为AI模型提供与MySQL数据库的安全连接而设计。它允许LLM检查数据库模式并执行SQL查询，从而显著增强AI的数据分析和处理能力。该服务器支持标准SQL查询，并提供可配置的读写权限，开发者可以精细控制AI对数据库的操作。通过利用连接池、查询缓存等优化措施，mcp-server-mysql 确保高性能和低延迟的数据访问。它还集成了全面的安全特性，如SQL注入防护和速率限制，保障数据安全。无论是通过Smithery自动配置，还是手动安装，mcp-server-mysql 都为开发者提供了一种高效、安全的方式，将AI模型与MySQL数据库无缝集成，释放数据驱动的AI潜能。

SQL查询执行

mcp-server-mysql的核心功能是允许大型语言模型（LLM）通过SQL查询与MySQL数据库进行交互。它接收来自LLM的SQL查询请求，将其安全地传递给MySQL数据库执行，并将结果返回给LLM。该服务器支持各种SQL操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，但默认情况下，为了安全起见，只允许执行SELECT（只读）操作。开发者可以通过配置环境变量来启用其他操作。此功能使LLM能够从数据库中检索信息、更新数据或执行其他数据库管理任务，从而扩展了LLM的应用范围。

例如，一个电商LLM可以使用此功能来查询产品信息，根据用户偏好推荐商品，或者更新库存信息。技术实现上，该服务器使用预处理语句来防止SQL注入攻击，并支持配置查询超时和结果分页，以优化性能和安全性。

数据库Schema发现

该服务器能够自动发现并提供MySQL数据库的Schema信息，包括表名、列名、数据类型、索引和约束等。这些Schema信息以JSON格式提供，方便LLM理解数据库的结构。LLM可以利用这些信息来生成更准确的SQL查询，或者根据数据库的结构进行数据分析和报告。此功能减少了开发者手动维护Schema信息的负担，并提高了LLM与数据库交互的效率。

例如，一个数据分析LLM可以使用此功能来自动生成数据报告，无需人工干预。技术实现上，该服务器通过查询MySQL的元数据表来获取Schema信息，并将其缓存起来以提高性能。

细粒度权限控制

mcp-server-mysql提供了细粒度的权限控制机制，允许开发者根据不同的Schema设置不同的操作权限。例如，可以允许LLM在开发数据库上执行INSERT、UPDATE和DELETE操作，但在生产数据库上只允许执行SELECT操作。这种机制可以有效地保护敏感数据，防止未经授权的修改。权限控制通过环境变量进行配置，可以灵活地适应不同的安全需求。

例如，一个金融LLM可以使用此功能来限制对交易数据的访问权限，只允许授权用户进行查询和分析。技术实现上，该服务器在执行SQL查询之前会检查用户的权限，如果用户没有相应的权限，则拒绝执行该查询。

技术实现：多数据库支持

mcp-server-mysql支持连接到多个MySQL数据库。通过不指定MYSQL_DB环境变量，服务器可以允许LLM查询MySQL用户有权访问的任何数据库。在这种模式下，查询需要使用完全限定的表名（例如，database_name.table_name），或者使用USE语句切换数据库。此功能增强了LLM的灵活性，使其能够访问和整合来自不同数据库的数据。

例如，一个企业级LLM可以使用此功能来整合来自不同部门的数据库，生成全面的业务报告。技术实现上，服务器维护多个数据库连接池，并根据查询请求选择合适的连接。

集成优势：Smithery自动配置

mcp-server-mysql可以通过Smithery工具进行自动安装和配置。Smithery会自动设置环境变量，配置LLM应用，测试数据库连接，并提供故障排除信息。使用Smithery安装时，会提示用户输入MySQL连接详细信息以及写入操作权限设置。这种自动配置方式简化了安装过程，减少了手动配置的错误，并提高了开发效率。

例如，一个开发者可以使用Smithery在几分钟内完成mcp-server-mysql的安装和配置，无需手动设置环境变量和测试连接。技术实现上，Smithery使用命令行界面与用户交互，并调用mcp-server-mysql的API进行配置。