rijksmuseum-mcp是一个MCP服务器，旨在通过自然语言交互，为AI模型提供与荷兰国家博物馆（Rijksmuseum）藏品互动的能力。它提供了一系列工具，包括基于文本、艺术家、类型、材料、时期和颜色等条件搜索艺术品，检索艺术品的详细信息（如物理属性、历史背景和策展信息），以及访问高分辨率图像。

通过rijksmuseum-mcp，AI模型可以深入探索艺术品，进行分析研究，甚至生成艺术家作品的时间线。例如，开发者可以利用它来构建能够回答“伦勃朗17世纪40年代的画作有哪些？”或“《夜巡》的尺寸和材料是什么？”等问题的AI应用。

该服务器可以通过NPM包或源代码安装，并需要一个Rijksmuseum API密钥。它极大地简化了AI模型访问和理解艺术数据的流程，为文化遗产领域的AI应用开辟了新的可能性。

艺术品搜索与筛选

该功能允许AI模型根据各种标准搜索和筛选Rijksmuseum的艺术品。它支持基于文本的搜索、艺术家姓名、艺术品类型、材料和技术、时间段以及颜色等多种筛选条件。通过此功能，AI模型可以快速定位到符合特定要求的艺术品，从而实现更精确的分析和研究。例如，AI模型可以被指示查找伦勃朗在1640年代创作的所有画作，或者查找所有以蓝色为主色调的艺术品。这极大地简化了艺术品发现的过程，并为AI模型提供了丰富的数据基础，以便进行更深入的艺术分析和理解。该功能通过调用Rijksmuseum API的搜索端点实现，并对返回的数据进行结构化处理，以便AI模型能够轻松理解和使用。

艺术品细节信息检索

此功能旨在为AI模型提供关于特定艺术品的全面信息。除了基本的标题、艺术家和创作日期等信息外，它还包括物理属性、历史背景、视觉信息、策展信息以及展览历史等详细数据。AI模型可以利用这些信息进行深入的艺术品分析，例如，了解特定艺术品的创作背景、材料使用以及在艺术史上的地位。一个典型的使用场景是，AI模型被要求提供关于伦勃朗的《夜巡》的所有信息，包括它的尺寸、使用的材料以及相关的历史背景。该功能通过调用Rijksmuseum API的特定艺术品详情端点实现，并将返回的数据进行整合和格式化，以便AI模型能够高效地访问和利用。

高分辨率图像访问

该功能为AI模型提供访问Rijksmuseum艺术品高分辨率图像数据的能力，支持深度缩放和细节查看。它采用基于瓦片的图像加载方式，支持多个缩放级别和完整的分辨率，并提供位置信息。AI模型可以利用这些高分辨率图像进行视觉分析，例如，研究画作的笔触、色彩运用以及细节纹理。一个实际的应用场景是，AI模型被要求展示梵高自画像中笔触的细节，或者查看《犹太新娘》的最高分辨率版本。该功能通过调用Rijksmuseum API的图像端点实现，并对图像数据进行处理，以便AI模型能够以高效的方式访问和使用。这为AI模型提供了强大的视觉分析能力，使其能够更深入地理解艺术品的细节和精髓。