AniList MCP Server是一个强大的MCP服务器，旨在连接AI模型与庞大的AniList动漫和漫画数据库。它允许AI模型访问和操作AniList上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据，极大地丰富了AI在娱乐领域的知识和交互能力。

该服务器提供了一系列工具，包括搜索动漫/漫画、获取详细信息、访问用户资料和列表等。开发者可以利用这些工具，构建能够理解动漫文化、推荐个性化内容、甚至参与动漫讨论的AI应用。通过标准输入/输出或HTTP/SSE等传输机制，AniList MCP Server与AI模型无缝集成，为AI提供结构化的动漫领域知识。核心价值在于，它降低了AI访问和理解动漫数据的门槛，加速了相关AI应用的开发，并为用户带来更智能、更个性化的动漫体验。开发者可以通过Smithery或mcp-get等工具轻松安装和配置该服务器。

访问AniList综合数据

anilist-mcp 作为一个 MCP 服务器，核心功能是使 AI 模型能够安全地访问 AniList 上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据。它通过提供标准化的接口，简化了 AI 模型与 AniList API 之间的交互。AI 模型可以利用这些数据来增强其对动漫和漫画相关话题的理解，例如，在对话中提供更准确和详细的信息，或者根据用户的喜好推荐相关的作品。该服务器支持多种查询方式，包括关键词搜索、ID 查询和高级过滤选项，确保 AI 模型能够高效地获取所需信息。

例如，一个 AI 助手可以利用 anilist-mcp 来回答用户关于特定动漫作品的问题，例如“《进击的巨人》的剧情是什么？”或者“谁是《鬼灭之刃》的作者？”。此外，AI 还可以根据用户的观看历史和偏好，推荐他们可能喜欢的动漫作品。

多样化的搜索工具集

anilist-mcp 提供了丰富的搜索工具，允许 AI 模型根据不同的标准搜索 AniList 上的各种实体，包括动漫、漫画、角色、工作人员和工作室。这些工具支持关键词搜索和高级过滤，使 AI 模型能够精确地找到所需的信息。例如，AI 模型可以使用 search_anime 工具来查找特定类型的动漫，例如“科幻”或“奇幻”，或者使用 search_character 工具来查找特定名称的角色。

一个实际的应用场景是，AI 模型可以利用这些搜索工具来帮助用户发现新的动漫作品。例如，用户可以向 AI 助手询问“有哪些类似于《刀剑神域》的动漫？”，AI 助手可以使用 search_anime 工具来查找具有相似主题、风格或设定的动漫作品，并将结果呈现给用户。

用户个性化列表管理

anilist-mcp 允许 AI 模型访问和管理用户的 AniList 列表，包括动漫列表和漫画列表。通过 get_user_anime_list 和 get_user_manga_list 工具，AI 模型可以获取用户的观看历史和阅读历史。此外，通过 add_list_entry、remove_list_entry 和 update_list_entry 工具，AI 模型可以帮助用户添加、删除和更新列表中的条目。这些工具需要用户授权才能使用，确保用户数据的安全性和隐私。

例如，AI 模型可以利用这些工具来为用户提供个性化的推荐。AI 可以分析用户的观看历史和阅读历史，了解用户的喜好，并根据这些喜好推荐他们可能喜欢的动漫作品或漫画作品。此外，AI 还可以帮助用户管理他们的列表，例如，提醒用户观看他们尚未观看的动漫作品，或者更新他们正在观看的动漫作品的进度。

技术实现

anilist-mcp 基于 Node.js 构建，易于安装和部署。它提供了多种安装方式，包括使用 Smithery、mcp-get 和手动安装。该服务器使用环境变量来配置 AniList API 令牌，确保敏感信息的安全。此外，anilist-mcp 提供了详细的文档和示例，帮助开发者快速上手。为了方便开发和调试，该项目还提供了 Docker 镜像和 MCP Inspector 集成。