crypto-feargreed-mcp
crypto-feargreed-mcp:为AI模型提供加密货币恐慌与贪婪指数的MCP服务器,助力市场情绪分析。

crypto-feargreed-mcp 解决方案概述
crypto-feargreed-mcp
是一个 MCP 服务器,专为 AI 模型提供实时的加密货币恐惧与贪婪指数数据。它通过 Alternative.me 的 API 获取数据,并将其转化为易于集成的资源和工具,方便开发者在 MCP 客户端(如 Claude Desktop)中使用。该解决方案提供当前指数、历史数据查询以及趋势分析功能,并同时支持资源和工具两种调用方式,以兼容不同的 MCP 客户端。
通过 crypto-feargreed-mcp
,AI 模型可以获取市场情绪的量化指标,从而在投资决策、风险评估等场景中做出更明智的判断。例如,AI 可以结合恐惧与贪婪指数,分析市场波动性,预测价格走势,或生成更具洞察力的报告。安装简单,只需几步即可完成配置,并能通过自然语言指令与 AI 模型交互,极大地简化了开发流程,提升了 AI 应用的智能化水平。
crypto-feargreed-mcp 核心能力
实时恐慌与贪婪指数
crypto-feargreed-mcp 的核心功能是提供加密货币恐慌与贪婪指数的实时数据。该指数由 Alternative.me 提供,反映了当前加密货币市场的整体情绪,数值范围从 0(极度恐慌)到 100(极度贪婪)。通过 fng://current
资源或 get_current_fng_tool()
工具,AI 模型可以立即获取当前指数值及其分类(例如,恐惧、中性、贪婪)。这使得 AI 能够理解市场情绪,并将其纳入投资决策、风险评估或内容生成中。例如,一个投资顾问 AI 可以根据当前的恐慌与贪婪指数,建议用户采取更保守或更激进的投资策略。技术上,该功能通过定期调用 Alternative.me 的 API 并缓存结果来实现,确保数据的新鲜度和响应速度。
历史数据追溯与分析
该 MCP 解决方案允许 AI 模型访问历史的恐慌与贪婪指数数据,通过 fng://history/{days}
资源或 get_historical_fng_tool(days: int)
工具,可以获取指定天数的历史数据。这对于分析市场趋势、识别周期性模式以及评估当前市场情绪的背景至关重要。例如,一个量化交易 AI 可以利用过去一年的恐慌与贪婪指数数据,训练模型来预测未来的市场波动。此外,analyze_fng_trend(days: int)
工具提供了简单的趋势分析,包括平均值和趋势方向,帮助 AI 快速理解历史数据的关键特征。技术实现上,历史数据同样来自 Alternative.me 的 API,并存储在本地数据库中,以支持快速查询和分析。
情绪解读提示词生成
为了帮助 AI 模型更好地理解恐慌与贪婪指数的含义,crypto-feargreed-mcp 提供了 interpret_fng
提示词。该提示词接受一个指数值作为输入,并生成一个指令,指示 AI 模型解释该指数值对加密货币市场(特别是比特币)的意义。例如,如果指数值为 45,提示词会生成类似“请解释这个加密货币恐慌与贪婪指数值,并说明它对加密货币市场(特别是比特币)意味着什么:45”的指令。这使得 AI 模型能够生成更具洞察力和上下文相关性的分析和建议。该功能通过预定义的提示词模板和简单的字符串格式化来实现,易于定制和扩展。
工具与资源双重支持
crypto-feargreed-mcp 同时提供资源(Resources)和工具(Tools)两种形式的功能接口。资源通过 fng://
协议访问,而工具则通过函数调用。这种双重支持确保了与各种 MCP 客户端的兼容性,包括仅支持工具的客户端。例如,Claude Desktop 可以直接调用 get_current_fng_tool()
获取当前指数,而其他客户端可以使用 fng://current
资源。这种灵活性简化了集成过程,并提高了 MCP 解决方案的可用性。技术上,工具只是对资源的简单封装,提供了更友好的编程接口。