crypto-indicators-mcp

crypto-indicators-mcp 是一个 MCP 服务器，专为 AI 交易代理提供全面的加密货币技术分析指标和策略。它提供超过 50 种技术指标，涵盖趋势、动量、波动性和成交量等类别，并提供相应的交易策略，输出买入、持有或卖出信号。该服务器默认使用币安 (Binance) 数据源，但可配置为支持任何 ccxt 支持的交易所，具有高度的灵活性。

通过 crypto-indicators-mcp，AI 模型能够高效分析市场趋势，并制定稳健的量化交易策略。其模块化设计便于维护和扩展，开发者可以轻松集成所需的指标和策略。该解决方案通过标准 MCP 接口与 AI 模型无缝交互，简化了数据获取和分析流程，显著提升了 AI 交易系统的性能和盈利能力。它使用 Node.js 构建，易于安装和配置，为开发者提供了一个强大的加密货币市场分析工具。

丰富的技术指标计算

crypto-indicators-mcp 提供了超过 50 种加密货币技术分析指标，涵盖趋势、动量、波动率和成交量四大类别。这些指标基于历史价格和成交量数据，通过数学公式计算得出，帮助 AI 交易代理识别市场趋势、评估超买超卖状态、衡量波动性等。例如，移动平均收敛散度 (MACD) 指标可用于识别趋势方向和强度，相对强弱指数 (RSI) 指标可用于判断市场是否处于超买或超卖状态。这些指标为 AI 模型提供了量化的市场信息，使其能够更准确地评估市场状况，从而做出更明智的交易决策。该功能通过调用相应的计算函数实现，例如 calculate_macd 函数计算 MACD 指标，calculate_rsi 函数计算 RSI 指标。

使用场景： AI 交易机器人可以使用这些指标来识别潜在的交易机会。例如，当 RSI 指标低于 30 时，可能表明市场处于超卖状态，是买入的好时机。

多样化的交易策略信号

除了提供技术指标外，crypto-indicators-mcp 还提供了一系列预定义的交易策略，并输出相应的交易信号：-1 (卖出), 0 (持有), 1 (买入)。这些策略基于不同的技术指标，例如 MACD 策略、RSI 策略等。AI 交易代理可以直接使用这些策略，无需自行开发。例如，MACD 策略会在 MACD 线向上穿过信号线时发出买入信号，向下穿过信号线时发出卖出信号。这些策略为 AI 模型提供了即用的交易逻辑，降低了开发难度，加速了策略迭代过程。策略信号的生成依赖于指标计算结果，并根据预设的规则进行判断。

使用场景： AI 驱动的投资组合管理系统可以使用这些策略信号来自动调整投资组合的配置，例如，当系统收到多个策略的买入信号时，可以增加加密货币的投资比例。

灵活的数据源配置

crypto-indicators-mcp 默认使用 Binance 作为数据源，但可以配置为任何 ccxt 支持的交易所。ccxt 是一个流行的加密货币交易 API，支持 100 多个交易所。这意味着用户可以根据自己的需求选择合适的数据源，无需修改代码。这种灵活性使得 crypto-indicators-mcp 可以适应不同的交易环境和数据需求。通过配置 EXCHANGE_NAME 环境变量，可以轻松切换数据源。

使用场景： 如果用户希望使用 Coinbase 的数据进行交易，可以将 EXCHANGE_NAME 设置为 "coinbasepro"。