crypto-sentiment-mcp 是一个 MCP 服务器，专为 AI 智能体提供加密货币市场情绪分析。它利用 Santiment 的聚合社交媒体和新闻数据，帮助 AI 模型追踪市场情绪并发现新兴趋势。该服务器提供多种工具，包括获取指定加密货币的情绪平衡、监控社交媒体提及总量、检测社交媒体讨论中的显著变化、识别加密货币讨论中的热门词汇以及衡量特定资产在加密媒体讨论中的主导地位。

通过与 AI 模型的无缝集成，crypto-sentiment-mcp 能够增强 AI 在加密货币交易、风险评估和市场预测方面的能力。开发者可以利用此解决方案，轻松获取实时的市场情绪数据，从而构建更智能、更灵敏的 AI 应用。该服务器通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等传输机制与客户端通信，易于集成到现有的 MCP 生态系统中。使用 crypto-sentiment-mcp，开发者可以显著提升 AI 模型对加密货币市场动态的理解和响应速度。

加密货币情感分析

crypto-sentiment-mcp 的核心功能是提供对特定加密货币的情感分析。它通过分析来自 Santiment 的聚合社交媒体和新闻数据，计算加密货币在指定时间段内的情感平衡（正面与负面情绪的比例）。该功能使 AI 模型能够理解市场对特定加密货币的整体情绪，从而做出更明智的决策。例如，一个交易机器人可以使用此信息来判断是否应该买入或卖出某种加密货币，或者一个新闻聚合器可以使用此信息来标记可能引起市场波动的文章。情感分析结果可以帮助 AI 模型更好地理解市场动态，并做出更准确的预测。技术上，该功能通过调用 Santiment API 获取数据，并使用自然语言处理（NLP）技术分析文本内容，最终输出一个代表情感平衡的数值。

社交媒体声量追踪

该功能用于监控特定加密货币在社交媒体上的提及次数，并检测声量上的显著变化（例如，突然的激增或下降）。通过追踪社交媒体声量，AI 模型可以及时了解市场对特定加密货币的关注度变化，并识别潜在的市场趋势。例如，如果某种加密货币的社交媒体声量突然激增，可能意味着市场对其兴趣增加，价格可能会上涨。反之，如果声量突然下降，可能意味着市场对其兴趣减退，价格可能会下跌。AI 模型可以利用这些信息来调整其交易策略或投资组合。技术上，该功能通过 Santiment API 获取社交媒体数据，并计算特定时间段内的提及次数。此外，它还可以设置阈值，以便在声量变化超过一定幅度时发出警报。

热词趋势识别

crypto-sentiment-mcp 能够识别加密货币讨论中最流行的词语，并根据其得分进行排名。通过分析热词趋势，AI 模型可以了解当前市场关注的焦点，并发现潜在的投资机会。例如，如果“DeFi”、“NFT”等词语频繁出现在加密货币讨论中，可能意味着这些领域正在受到市场的广泛关注。AI 模型可以利用这些信息来调整其投资策略，或者开发与这些领域相关的应用。此外，热词趋势还可以帮助 AI 模型更好地理解市场情绪，并预测未来的市场走势。技术上，该功能通过分析 Santiment 的文本数据，提取出现频率最高的词语，并根据其在特定时间段内的得分进行排名。