Dune Analytics MCP Server是一个强大的MCP服务器，旨在将Dune Analytics的链上数据无缝桥接到AI Agent。它允许AI模型安全地访问和利用Dune Analytics的数据，从而增强AI在DeFi分析、趋势预测等方面的能力。该服务器提供两个核心功能：get_latest_result用于获取指定Dune查询的最新结果，而run_query则用于执行Dune查询并检索结果。所有结果均以CSV格式返回，方便AI模型进行处理和分析。

通过MCP协议，AI模型可以轻松调用这些功能，例如，在Claude Desktop中，只需简单指令“Get latest results for dune query 1215383”即可获取数据。使用Dune Analytics MCP Server，开发者可以构建更智能、数据驱动的AI应用，解决AI模型缺乏链上数据支持的痛点。该服务器基于Python 3.10+和Dune Analytics API构建，易于安装和集成，为AI应用开启了链上数据分析的新可能。

获取最新查询结果

get_latest_result 功能允许AI模型通过Dune Analytics查询ID检索最新的数据结果。该功能通过Dune Analytics API实现，接收一个整数类型的query_id作为输入，并返回CSV格式的字符串，其中包含查询结果。这种格式便于AI模型进行解析和处理。此功能的核心价值在于，它使AI能够访问链上数据分析的最新状态，无需进行复杂的API调用或数据转换。

例如，一个AI驱动的DeFi投资顾问可以使用此功能来获取特定DeFi协议的最新交易量、流动性或用户数量。通过定期调用 get_latest_result 并分析返回的数据，AI可以识别市场趋势，评估风险，并为用户提供个性化的投资建议。技术实现上，该功能依赖于Dune Analytics API的稳定性和响应速度，并需要有效的错误处理机制来应对API调用失败或数据格式错误的情况。

运行指定Dune查询

run_query 功能允许AI模型通过Dune Analytics查询ID执行指定的查询，并立即获取结果。与 get_latest_result 不同，此功能会强制执行一次查询，确保AI获得的是最新的数据，而不是缓存的结果。该功能同样接收一个整数类型的 query_id 作为输入，并返回CSV格式的查询结果。此功能的核心价值在于，它使AI能够按需获取链上数据，从而实现更灵活和动态的数据分析。

例如，一个AI驱动的链上安全监控系统可以使用此功能来检测潜在的攻击或异常交易。当AI检测到可疑活动时，它可以立即调用 run_query 来执行自定义的Dune查询，以获取相关的交易数据、账户信息或合约状态。通过分析这些数据，AI可以快速识别攻击模式，评估风险，并采取相应的防御措施。技术实现上，该功能需要考虑Dune Analytics API的速率限制，并实现有效的查询优化策略，以避免不必要的API调用和延迟。

CSV格式数据输出

Dune Analytics MCP Server的所有数据输出都采用CSV（逗号分隔值）格式。这种设计选择并非偶然，而是为了最大程度地提高AI模型的数据兼容性和易用性。CSV是一种通用的、轻量级的数据格式，几乎所有的编程语言和数据分析工具都支持CSV数据的解析和处理。通过将Dune Analytics的数据转换为CSV格式，AI模型可以轻松地读取、转换和分析这些数据，而无需进行复杂的数据清洗或格式转换。

例如，一个使用Python编写的AI模型可以使用 pandas 库轻松地读取CSV格式的Dune Analytics数据，并进行各种数据分析操作，如数据过滤、聚合、统计分析和可视化。此外，CSV格式的数据也易于与其他数据源进行集成，从而实现更全面和深入的数据分析。技术实现上，该功能需要确保CSV数据的格式正确、完整和一致，并提供有效的错误处理机制来应对数据格式错误或缺失的情况。

集成优势

Dune Analytics MCP Server通过MCP协议与AI模型进行集成，这种集成方式具有以下几个显著的优势。首先，MCP协议提供了一种标准化的数据交互接口，使得AI模型可以轻松地访问和利用Dune Analytics的数据，而无需关心底层的数据传输和格式转换细节。其次，MCP协议支持多种传输机制，包括标准输入/输出和HTTP/SSE，使得AI模型可以选择最适合自己的数据传输方式。最后，MCP协议提供了一种安全的数据访问控制机制，可以确保AI模型只能访问其被授权的数据，从而保护数据的安全性和隐私。

例如，通过MCP协议，一个AI驱动的DeFi投资顾问可以安全地访问Dune Analytics的链上数据，并利用这些数据来为用户提供个性化的投资建议。同时，MCP协议可以确保该AI模型只能访问其被授权的DeFi协议数据，而不能访问其他敏感数据。技术实现上，该功能需要实现MCP协议的客户端和服务端，并提供有效的身份验证和授权机制。