investor-agent 是一款 MCP 服务器，专为 AI 模型提供全面的金融分析能力。它通过集成实时市场数据、新闻和高级分析，为 AI 模型提供详细的股票报告（包括公司概况、新闻、关键指标）、期权数据、历史价格趋势、财务报表、机构持股信息、盈利历史和内幕交易活动。

该服务器通过与 yfinance 集成来获取市场数据，并提供一系列工具，如 get_ticker_data、get_available_options 和 get_financial_statements，方便 AI 模型快速访问和分析金融信息。开发者可以利用 investor-agent 增强 AI 模型在金融领域的洞察力，例如构建投资顾问或量化交易策略。通过简单的配置，investor-agent 可以无缝集成到支持 MCP 的客户端，例如 Claude Desktop，极大地简化了 AI 模型与金融数据的交互过程。

实时股票数据检索

investor-agent 能够为 AI 模型提供实时的股票市场数据，包括股票代码的详细报告、公司概况、新闻、关键指标、业绩、日期、分析师建议以及评级升降等信息。该功能通过集成的 yfinance 库获取数据，确保信息的及时性和准确性。AI 模型可以利用这些数据进行深入的财务分析，例如评估公司的投资价值、预测股价走势或识别潜在的投资机会。例如，AI 模型可以分析特定股票的分析师评级变化，结合新闻报道和公司财务数据，判断该股票是否值得投资。此功能解决了开发者需要手动收集和整理股票数据的痛点，简化了 AI 模型与金融数据的集成过程。

财务报表快速获取

该服务器可以快速获取并格式化财务报表，包括利润表、资产负债表和现金流量表，所有数据以百万美元为单位呈现。用户可以指定股票代码、报表类型（收入、资产负债或现金流量）和频率（季度或年度）来获取所需的数据。AI 模型可以利用这些财务报表进行财务比率分析、趋势分析和风险评估。例如，AI 模型可以分析一家公司的现金流量表，评估其短期偿债能力和长期财务健康状况。这为开发者提供了一个便捷的途径，无需手动下载和处理财务报表，从而节省了大量时间和精力。

机构持股信息分析

investor-agent 能够检索特定股票的主要机构投资者和共同基金持有人的详细信息。通过分析机构持股情况，AI 模型可以洞察市场情绪、识别潜在的投资机会或评估股票的稳定性。例如，如果 AI 模型发现某只股票被大量机构投资者持有，可能表明该股票具有较高的投资价值和较低的风险。此功能为开发者提供了一个强大的工具，可以深入了解市场参与者的行为，从而做出更明智的投资决策。该功能通过 yfinance 库获取数据，并将其格式化为易于理解的表格，方便 AI 模型进行分析。