Rug-Check-MCP是一个MCP服务器，专为AI代理提供Solana链上Meme代币的风险检测服务。它通过集成的analysis_token工具，从Solsniffer API获取并分析代币数据，为AI模型提供结构化的风险评估报告，包括代币名称、符号、Snif评分、市值、价格、供应量以及详细的风险和审计状态。

该解决方案旨在帮助开发者构建更安全的AI应用，避免因恶意代币造成的损失。通过清晰的风险指标，AI模型可以更好地识别和规避潜在的“rug pull”项目。Rug-Check-MCP通过标准输入/输出或HTTP/SSE与AI客户端交互，易于集成。只需提供Solana代币地址，即可获得全面的风险分析结果，从而提升AI在DeFi领域的决策能力。安装简单，只需克隆代码库并安装依赖，配置API密钥即可使用。

链上风险实时检测

rug-check-mcp 的核心功能是实时分析Solana链上Meme代币的潜在风险。它通过集成的Solsniffer API，获取代币的各项关键数据，包括但不限于代币名称、符号、Snif评分、市值、价格和总供应量。该工具深入分析代币的风险因素，例如是否存在可增发（Mintable）或冻结（Freeze）的风险，以及前十大持有者是否拥有显著的代币份额。通过对这些数据的综合评估，rug-check-mcp 能够为AI代理提供一个清晰的风险概况，帮助它们识别并规避潜在的“Rug Pull”项目。例如，一个AI交易机器人可以使用此功能来避免投资于具有高风险评分的新发行代币，从而保护用户的资产安全。

Solsniffer风险评分集成

rug-check-mcp 整合了Solsniffer的风险评分系统，为每个代币提供一个0到100的风险评分。这个评分是基于Solsniffer对各种链上和链下因素的综合评估，包括智能合约的安全性、流动性池的稳定性、以及团队的信誉等。评分越高，代表代币的风险越低。该功能简化了风险评估流程，使AI代理能够快速识别高风险代币，并采取相应的预防措施。例如，如果一个AI驱动的投资顾问发现某个代币的Snif评分低于50，它可能会建议用户避免投资该代币，或者至少进行更深入的尽职调查。技术实现上，该功能通过调用Solsniffer API，并对返回的数据进行解析和整合，最终生成易于理解的风险评分。

结构化风险报告输出

rug-check-mcp 不仅提供风险评分，还生成结构化的风险报告，详细列出高、中、低三种风险等级的具体风险因素。报告中包含了诸如“发现可增发风险”、“发现冻结风险”、“流动性提供者数量低”等详细信息，使AI代理能够深入了解代币的潜在问题。这种结构化的输出格式方便AI代理进行自动化分析和决策。例如，一个AI风控系统可以使用这些详细的风险信息来自动调整投资组合的风险敞口，或者触发警报通知人工审核。技术实现上，该功能通过对Solsniffer API返回的原始数据进行解析和分类，然后将这些数据组织成易于阅读和理解的结构化报告。

技术实现

rug-check-mcp 使用Python 3.10或更高版本开发，依赖于mcp[cli]、requests和python-dotenv等库。它通过HTTP请求与Solsniffer API进行通信，获取代币数据。为了安全地存储和管理Solsniffer API密钥，rug-check-mcp 使用.env文件来存储敏感信息。该项目遵循MIT许可证，鼓励开发者自由使用和修改代码。