yfinance-mcp 是一个 MCP 服务器，专为 AI 模型提供来自 Yahoo Finance 的实时金融数据。它通过 yfinance 库，为开发者提供了一系列工具，用于获取股票信息、新闻以及其他金融数据。

该服务器提供诸如 get_ticker_info、get_ticker_news 和 search_quote 等工具，使 AI 模型能够轻松地访问和分析股票数据、市场趋势和相关新闻。开发者可以利用这些工具构建更智能的金融分析应用、量化交易策略或投资顾问系统。

通过简单的配置，AI 模型可以无缝地与 yfinance-mcp 集成，利用其提供的金融数据进行决策。该解决方案的核心价值在于简化了 AI 模型与金融数据的交互，降低了开发复杂金融应用的技术门槛，并为开发者提供了强大的数据支持。它支持通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等方式进行通信，方便集成到各种 AI 应用场景中。

股票信息快速检索

yfinance-mcp 提供的 get_ticker_info 工具允许AI模型快速检索特定股票的详细信息。该工具通过股票代码（symbol）作为输入，利用 Yahoo Finance API 获取股票的各种属性，例如公司简介、行业分类、关键财务指标、历史股价等。这使得AI模型能够实时掌握股票的基本面情况，为后续的分析和决策提供基础数据。例如，一个量化交易模型可以使用此工具获取股票的市盈率、市值等信息，从而筛选出符合特定投资标准的股票。技术上，该工具通过调用 yfinance 库的相应函数实现，并将结果以结构化的 JSON 格式返回给客户端，方便AI模型解析和使用。

新闻资讯实时获取

get_ticker_news 工具为AI模型提供了获取特定股票相关新闻资讯的能力。通过输入股票代码（symbol），该工具可以从 Yahoo Finance 获取最新的新闻报道和市场评论。这些新闻资讯可以帮助AI模型了解影响股票价格的各种因素，例如公司业绩、行业动态、政策变化等。例如，一个舆情分析模型可以使用此工具获取股票的新闻标题和摘要，然后利用自然语言处理技术分析市场情绪，从而预测股票价格的短期波动。该工具的实现依赖于 yfinance 库的新闻抓取功能，并对结果进行清洗和整理，以提高AI模型的使用效率。

行业龙头企业挖掘

yfinance-mcp 提供了多个工具，例如 get_top_etfs、get_top_mutual_funds、get_top_companies、get_top_growth_companies 和 get_top_performing_companies，用于检索特定行业的顶级公司、ETF 和共同基金。这些工具允许AI模型根据行业（sector）作为输入，快速识别出该领域的领先者。例如，一个行业分析模型可以使用这些工具获取新能源汽车行业的顶级公司名单，然后分析这些公司的财务报表和市场份额，从而评估该行业的投资潜力。这些工具的实现依赖于对 Yahoo Finance 数据的筛选和排序，并提供了灵活的参数配置，例如可以指定返回的公司数量（top_n）。

情感分析辅助工具

analyze_sentiment 工具允许AI模型记录和分析对特定股票的情感倾向。该工具需要输入股票代码（symbol）、分析原因（reasoning）、情感标签（sentiment，如 positive、negative 或 neutral）以及情感得分（score，范围从 -1 到 1）。虽然该工具本身不执行情感分析，但它提供了一个结构化的方式来存储和关联情感分析的结果，方便AI模型进行后续的分析和决策。例如，一个投资组合管理模型可以使用此工具记录不同来源的情感分析结果，然后根据这些结果调整投资组合的配置。该工具的设计考虑了情感分析结果的多样性和主观性，允许用户自定义情感标签和得分，以适应不同的分析需求。

集成优势

yfinance-mcp 作为 MCP 服务器，能够无缝集成到 MCP 生态系统中。这意味着 AI 模型可以通过标准化的 MCP 协议安全地访问 Yahoo Finance 的数据，而无需关心底层的数据获取和处理细节。这种集成方式简化了 AI 模型的开发和部署，提高了系统的可维护性和可扩展性。此外，yfinance-mcp 提供了 Docker 镜像，方便用户快速部署和运行。通过简单的配置，用户可以将 yfinance-mcp 集成到现有的 MCP 基础设施中，从而为 AI 模型提供强大的金融数据支持。