Bluesky Context Server是一款MCP服务器，旨在连接AI模型与去中心化社交网络Bluesky。它允许AI客户端安全地查询Bluesky实例，获取用户信息、帖子内容等上下文数据，从而增强AI在社交媒体分析、内容生成等方面的能力。开发者可以通过Smithery或手动配置，轻松将此服务器集成到Claude等AI应用中。

该服务器使用TypeScript编写，支持通过标准输入/输出或HTTP/SSE等方式与AI模型通信。通过配置Bluesky应用密钥和身份标识，开发者可以控制对Bluesky数据的访问权限。Bluesky Context Server的核心价值在于简化了AI模型与去中心化社交网络的集成流程，降低了开发门槛，并为AI应用提供了更丰富的社交上下文信息。它采用MIT许可证，鼓励开发者自由使用和贡献。

Bluesky 数据查询

bluesky-context-server 的核心功能是允许 MCP 客户端安全地查询 Bluesky 社交网络实例的数据。它作为一个桥梁，连接 AI 模型（通过 MCP 客户端）和 Bluesky 的开放社交图谱。该服务器接收来自客户端的请求，处理这些请求，然后从 Bluesky 获取相关信息，并将结果以结构化的方式返回给客户端。这使得 AI 模型能够利用 Bluesky 上的用户数据、帖子和其他信息，从而增强其理解上下文、生成内容或执行其他任务的能力。例如，一个 AI 模型可以使用此服务器来获取特定用户的最新帖子，以便更好地理解该用户的兴趣和观点。

技术实现上，该服务器使用 TypeScript 构建，并通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等 MCP 支持的传输机制与客户端通信。它需要配置 Bluesky 的应用密钥和标识符才能访问 Bluesky API。

简化 Bluesky 集成

该服务器简化了 AI 模型与 Bluesky 的集成过程。开发者无需直接处理 Bluesky API 的复杂性，而是可以通过 MCP 客户端与 bluesky-context-server 交互。服务器负责处理身份验证、请求格式化和数据解析等底层细节，从而减轻了开发者的负担。这使得开发者能够更专注于 AI 模型的核心功能，而不是花费大量时间在集成 Bluesky 数据源上。例如，开发者可以使用该服务器快速构建一个能够分析 Bluesky 上特定话题趋势的 AI 应用，而无需编写大量的网络请求和数据处理代码。

该服务器通过 Smithery 自动安装或手动配置，易于部署和管理。配置文件允许开发者指定 Bluesky API 的访问凭据，确保安全访问。

标准化数据访问

bluesky-context-server 提供了一个标准化的接口，用于访问 Bluesky 数据。这意味着不同的 AI 模型可以使用相同的 MCP 客户端和请求格式来查询 Bluesky 数据，而无需针对不同的数据源编写特定的代码。这种标准化提高了 AI 模型的互操作性和可重用性，降低了开发和维护成本。例如，一个用于情感分析的 AI 模型可以使用该服务器来分析 Bluesky 上的帖子，而另一个用于生成内容的 AI 模型也可以使用相同的服务器来获取用户数据，从而生成更个性化的内容。

该服务器支持多种查询参数，允许客户端根据不同的需求获取特定的数据。它还提供数据验证和错误处理机制，确保数据的质量和可靠性。

技术实现

bluesky-context-server 使用 TypeScript 构建，利用了 TypeScript 的类型安全性和模块化特性，提高了代码的可维护性和可扩展性。服务器的代码结构清晰，包括 index.ts（主入口点）、tools.ts（实用工具函数）和 tsconfig.json（TypeScript 配置文件）等文件。Dockerfile 文件允许开发者使用 Docker 容器化部署服务器，简化了部署过程。该项目还使用了 Biome 进行代码格式化和 linting，确保代码风格的一致性。