Yuque-MCP-Server 是一个 MCP 服务器，旨在弥合 AI 模型与语雀知识库平台之间的鸿沟。它允许 AI 模型安全地访问和操作语雀中的知识库数据，实现自动化文档管理、信息检索和团队统计分析等功能。

该服务器提供了一系列工具，包括用户和文档管理（如获取用户信息、创建/读取/更新/删除文档）以及团队统计分析（如获取团队成员的编辑次数、阅读量等）。通过这些工具，AI 模型可以与语雀进行无缝交互，例如自动生成文档摘要、智能搜索知识库内容或分析团队协作效率。

Yuque-MCP-Server 支持 HTTP 和 CLI 两种模式，并提供 Docker 部署选项，方便开发者快速集成到现有系统中。它通过语雀开放 API 实现与语雀的连接，并支持通过环境变量或查询参数灵活配置 API 令牌和基础 URL。对于希望利用 AI 增强语雀知识库功能的开发者来说，Yuque-MCP-Server 是一个强大的工具。

文档内容自动化管理

Yuque-MCP-Server 允许 AI 模型自动化地与语雀知识库进行交互，实现文档的创建、读取、更新和删除等操作。通过 create_doc、get_doc、update_doc 和 delete_doc 等工具，AI 模型可以根据预设的规则或用户的指令，自动维护语雀中的文档内容。例如，AI 模型可以定时抓取外部数据源，然后自动生成或更新语雀中的相关文档，保持知识库信息的时效性和准确性。这极大地减少了人工维护文档的工作量，提高了知识管理的效率。此外，支持多种文档格式（Markdown、HTML、Lake）使得 AI 模型可以灵活地处理不同类型的内容，并将其无缝集成到语雀知识库中。

使用场景：一个AI驱动的文档助手，可以监控特定主题的行业新闻，并自动在语雀知识库中创建或更新相关文档，供团队成员参考。

知识库信息高效检索

该服务器提供强大的搜索功能，允许 AI 模型在语雀平台中快速检索文档或知识库内容。通过 search 工具，AI 模型可以根据关键词、范围和作者等条件，精准地定位所需的信息。这使得 AI 模型能够快速获取语雀知识库中的相关知识，并将其应用于各种任务中，例如智能问答、内容推荐等。高效的检索能力可以帮助用户快速找到所需的信息，提高工作效率。此外，搜索功能支持更多参数和过滤条件，使得 AI 模型可以更加灵活地控制搜索范围和结果。

使用场景：一个智能客服机器人，可以利用语雀知识库中的文档内容，快速回答用户提出的问题。当用户提出问题时，机器人会使用 search 工具在知识库中搜索相关信息，然后将搜索结果返回给用户。

团队统计数据分析

Yuque-MCP-Server 提供了丰富的团队统计分析工具，包括 get_group_statistics、get_group_member_statistics、get_group_book_statistics 和 get_group_doc_statistics 等。这些工具允许 AI 模型获取团队的汇总统计数据、成员的统计数据、知识库的统计数据和文档的统计数据，从而全面了解团队知识库的使用情况。AI 模型可以利用这些数据进行深入分析，例如识别热门文档、评估成员贡献、优化知识库结构等。这为团队管理者提供了有力的决策支持，帮助他们更好地管理和利用团队知识资产。

使用场景：一个AI驱动的团队知识管理平台，可以定期分析团队知识库的使用情况，并生成报告，帮助团队管理者了解知识库的活跃度、成员的贡献度以及知识的分布情况。

集成优势

Yuque-MCP-Server 通过标准化的 MCP 协议，实现了与各种 AI 模型的无缝集成。开发者可以使用任何支持 MCP 协议的客户端连接到该服务器，并利用其提供的工具与语雀知识库进行交互。这种标准化的集成方式降低了开发难度，提高了系统的可扩展性和互操作性。此外，该服务器还支持通过查询参数动态配置 API 令牌和基础 URL，使得在多用户环境或测试不同 API 端点时更加灵活方便。Docker 部署的支持也简化了服务器的部署和管理过程。