mcp-golang 是一个用于简化 Go 语言中 MCP 服务器和客户端开发的非官方实现。它旨在降低开发者在 Go 语言中集成 MCP 协议的难度。通过将工具参数定义为原生 Go 结构体，mcp-golang 自动处理 schema 生成、反序列化和错误处理等繁琐任务，从而实现类型安全。

该解决方案支持自定义传输，包括内置的 stdio（支持完整功能）和 HTTP（用于无状态通信），或者开发者可以编写自己的传输方式。mcp-golang 能够生成所有 MCP 端点，开发者只需关注工具、提示和资源的核心逻辑。其模块化设计允许开发者选择使用全部组件或仅使用所需部分。通过 stdio 传输，mcp-golang 完全支持服务器和客户端的双向通信。使用 mcp-golang，开发者可以更高效地构建与 AI 模型无缝交互的 MCP 应用，充分利用 MCP 协议的优势。

类型安全的工具参数

mcp-golang 允许开发者将工具的参数定义为原生的 Go 结构体，并使用 jsonschema 标签进行注解。这个特性极大地简化了参数处理流程。开发者无需手动编写参数解析和验证代码，mcp-golang 会自动根据结构体定义生成 JSON Schema，并负责参数的反序列化和错误处理。这不仅减少了样板代码，还提高了代码的可读性和可维护性。

例如，一个用于内容提交的工具，可以定义一个包含 Title 和 Description 字段的 Content 结构体，并使用 jsonschema:"required" 标签指定 Title 字段为必填项。当客户端调用该工具时，mcp-golang 会自动验证请求参数是否符合 Schema 定义，并在验证失败时返回错误信息。

这种类型安全的方式，降低了 AI 模型与外部工具集成时的出错概率，确保了数据传递的准确性和可靠性。同时，也让开发者能够更专注于工具的核心逻辑，而无需花费大量精力处理参数解析和验证等繁琐的任务。

灵活的传输机制

mcp-golang 提供了多种传输机制，以适应不同的应用场景。它内置了 stdio 和 HTTP 两种传输方式，开发者也可以根据需要自定义传输方式。stdio 传输支持完整的 MCP 功能，包括双向通信和通知，适用于需要实时交互的场景。HTTP 传输则适用于无状态通信，例如简单的请求-响应式调用。

例如，可以使用 stdio 传输构建一个与 AI 模型进行实时对话的 MCP 服务器。AI 模型可以通过标准输入向服务器发送请求，服务器处理请求后通过标准输出将结果返回给 AI 模型。这种方式可以实现低延迟、高效率的交互。

对于需要与 Web 应用集成的场景，可以使用 HTTP 传输。mcp-golang 提供了与 Gin 框架的集成，可以方便地将 MCP 服务器嵌入到现有的 Web 应用中。

这种灵活的传输机制，使得 mcp-golang 可以适应各种不同的部署环境和应用场景，为 AI 模型与外部世界的连接提供了更多选择。

低样板代码的服务器端点生成

mcp-golang 能够自动生成 MCP 服务器的端点，开发者只需要关注工具、提示和资源的核心逻辑即可。通过注册工具、提示或资源，mcp-golang 会自动生成相应的 API 端点，并处理请求的路由和参数的解析。这大大减少了开发者的工作量，提高了开发效率。

例如，开发者只需要编写一个处理文本内容生成的工具函数，并使用 server.RegisterTool 方法注册该函数，mcp-golang 就会自动生成一个用于调用该工具的 API 端点。客户端可以通过该端点向服务器发送请求，并获取生成的文本内容。

这种自动生成端点的方式，降低了 MCP 服务器的开发难度，使得开发者能够快速构建功能丰富的 MCP 应用。同时，也提高了代码的可维护性，因为开发者只需要关注核心逻辑，而无需关心底层的 API 实现细节。

双向通信支持

mcp-golang 通过 stdio 传输完全支持服务器和客户端的双向通信。这意味着服务器可以主动向客户端发送通知，客户端也可以主动向服务器发送请求。这种双向通信能力，为构建实时交互的 AI 应用提供了基础。

例如，当服务器端的某个资源发生变化时，可以主动向客户端发送通知，客户端收到通知后可以立即更新本地缓存，从而保持数据的一致性。

这种双向通信能力，使得 mcp-golang 可以应用于需要实时反馈和协同工作的场景，例如智能客服、实时数据分析等。

模块化设计

mcp-golang 采用了模块化的设计，将库分为传输、协议和服务器/客户端三个组件。开发者可以选择使用全部组件，也可以只使用需要的部分。这种模块化的设计，提高了代码的灵活性和可扩展性。

例如，如果开发者只需要实现一个简单的 MCP 客户端，可以使用协议和传输组件，而无需引入服务器组件。

这种模块化的设计，使得 mcp-golang 可以适应不同的开发需求，为开发者提供了更大的自由度。同时，也降低了代码的耦合度，提高了代码的可维护性。