greptimedb-mcp-server
The greptimedb-mcp-server
enables secure AI access to GreptimeDB for data exploration and SQL execution via the Model Context Protocol (MCP).

greptimedb-mcp-server Solution Overview
GreptimeDB MCP Server is a server implementation within the Model Context Protocol (MCP) ecosystem, designed to provide AI assistants with secure and structured access to GreptimeDB databases. It empowers AI models to explore, analyze, and extract valuable insights from time-series data stored in GreptimeDB.
This server offers capabilities such as listing tables (list_resources
), reading data (read_resource
), and executing SQL queries (call_tool
) through a controlled interface. By enabling AI models to interact with GreptimeDB, developers can build intelligent applications that leverage the power of time-series data analysis. The server supports configuration via environment variables or command-line arguments and integrates seamlessly with tools like Claude Desktop. GreptimeDB MCP Server enhances AI model functionality by providing a secure and efficient way to access and utilize real-time data, ultimately accelerating the development of AI-powered solutions. It uses standard input/output and HTTP/SSE for data transmission.
greptimedb-mcp-server Key Capabilities
安全的数据库探索
greptimedb-mcp-server 允许 AI 助手以安全且结构化的方式探索和分析 GreptimeDB 数据库。它通过 MCP 协议提供了一个受控的接口,AI 模型可以通过该接口列出表、读取数据和执行 SQL 查询。这种受控访问对于防止未经授权的数据访问和确保数据库操作的安全性至关重要。服务器通过环境变量或命令行参数进行配置,从而可以灵活地管理数据库连接凭据和访问权限。
例如,AI助手可以使用 list_resources
功能来识别数据库中可用的表,然后使用 read_resource
功能来检索特定表中的数据,以便进行分析或生成报告。这种能力使得 AI 助手能够理解数据库的结构和内容,从而可以更有效地执行各种任务,例如数据分析、异常检测和预测建模。
SQL查询执行
该服务器通过 call_tool
功能支持执行 SQL 查询,从而使 AI 助手能够直接与数据库交互并执行复杂的数据操作。此功能对于需要动态数据分析和操作的应用程序至关重要。通过允许 AI 模型执行 SQL 查询,greptimedb-mcp-server 赋予了 AI 模型从数据库中提取特定信息、执行聚合以及根据需要更新数据的能力。
例如,AI 助手可以使用此功能来计算特定时间段内的平均值、查找满足特定条件的记录或更新数据库中的特定值。此功能通过提供一种安全且受控的方式来执行 SQL 查询,从而增强了 AI 助手的能力,同时确保了数据库的完整性和安全性。服务器可以配置为限制可以执行的 SQL 查询类型,从而提供额外的安全层。
Prompt管理
greptimedb-mcp-server 包含 list_prompts
和 get_prompt
功能,用于管理和检索预定义的提示。这些功能允许开发者存储和重用常用的 SQL 查询或数据分析指令,从而简化了 AI 助手的开发和部署。通过使用提示,开发者可以确保 AI 助手以一致且可预测的方式与数据库交互,从而减少错误并提高效率。
例如,开发者可以创建一个提示来检索特定时间段内的前 10 个客户,然后使用 get_prompt
功能在 AI 助手需要执行此查询时检索此提示。此功能对于需要重复执行相同或相似查询的应用程序特别有用,因为它消除了手动编写 SQL 查询的需要,并确保了所有查询都以一致的方式执行。
集成优势
greptimedb-mcp-server 旨在与 Claude Desktop 等各种 AI 客户端无缝集成。通过提供标准化的 MCP 接口,该服务器允许 AI 客户端轻松连接到 GreptimeDB 数据库并与之交互,而无需复杂的配置或自定义代码。这种集成简化了 AI 助手的开发和部署,并确保了不同 AI 客户端和数据库之间的互操作性。
通过在 Claude Desktop 的配置文件中配置 MCP 服务器,开发者可以快速启用 AI 助手以访问和分析存储在 GreptimeDB 中的数据。这种集成对于需要利用 AI 来分析和理解存储在 GreptimeDB 中的数据的应用程序特别有用,例如监控、异常检测和预测建模。