mcp-server-home-assistant is an MCP server designed to seamlessly connect AI models with Home Assistant, enabling intelligent home automation. This server acts as a bridge, allowing AI models to query device states and trigger actions within your Home Assistant ecosystem. By leveraging the Model Context Protocol, it empowers AI to understand and interact with the real-world environment managed by Home Assistant.

The server utilizes a simple configuration file (claude_desktop_config.json) to establish a secure connection with your Home Assistant instance, using a Long Lived Access Token for authentication. Key benefits include enabling AI-driven control of smart home devices, creating context-aware automation scenarios, and providing AI models with real-time environmental data. While the original custom component has been integrated into Home Assistant Core, this server provides a valuable interface for AI models to leverage those capabilities. It's implemented in Python, offering detailed logging for easy debugging and monitoring.

HA状态查询

mcp-server-home-assistant 允许AI模型查询Home Assistant中各种实体的状态。通过MCP协议，模型可以请求特定设备或实体的当前状态，例如灯的开关状态、温度传感器的读数或门锁的状态。服务器接收到请求后，会通过Home Assistant API获取相应信息，并将结果以结构化的格式返回给AI模型。这使得AI模型能够感知周围环境，并根据环境状态做出更智能的决策。例如，AI模型可以根据室内温度自动调节空调，或者在检测到门未锁时发出提醒。技术上，该功能依赖于Home Assistant的WebSocket API和home-assistant-model-context-protocol组件，确保数据传输的安全和高效。

设备控制

该服务器的核心功能之一是允许AI模型控制Home Assistant中的设备。通过MCP，AI模型可以发送指令来打开或关闭灯、调节恒温器、锁定或解锁门等。服务器接收到指令后，会将其转换为Home Assistant可以理解的命令，并通过Home Assistant API执行。这种能力使得AI模型能够与物理世界进行交互，实现自动化和智能控制。例如，AI模型可以根据用户的语音指令打开客厅的灯，或者在用户离开家时自动关闭所有电器。实现上，该功能依赖于Home Assistant的实体服务调用功能，并需要适当的权限配置以确保安全性。

事件触发与响应

mcp-server-home-assistant 能够让AI模型对Home Assistant中的事件做出响应。通过订阅Home Assistant的事件流，服务器可以实时接收各种事件通知，例如设备状态变化、传感器读数更新或用户行为。当特定事件发生时，服务器可以通知AI模型，并提供相关事件数据。这使得AI模型能够及时响应环境变化，并采取相应的行动。例如，AI模型可以在检测到漏水事件时立即关闭水阀，或者在检测到有人进入房间时自动打开灯。技术上，该功能依赖于Home Assistant的事件总线和WebSocket API，确保事件的实时性和可靠性。

上下文感知自动化

mcp-server-home-assistant 通过提供对Home Assistant状态和事件的访问，使AI模型能够创建上下文感知的自动化流程。AI模型可以结合多个传感器数据、设备状态和用户行为来制定复杂的自动化规则。例如，AI模型可以根据室内光线强度、时间和用户是否在家来自动调节窗帘的开合程度，或者根据天气预报和用户日程安排来自动调节恒温器的温度。这种能力使得AI模型能够提供更加个性化和智能化的服务，提高用户的生活质量。实现上，这需要AI模型具备一定的推理和决策能力，并能够有效地利用从Home Assistant获取的上下文信息。