The mcp-server-langfuse is an MCP server designed to connect AI models with the Langfuse prompt management platform. It empowers developers to seamlessly access and manage their Langfuse prompts through the Model Context Protocol. This server implements the MCP Prompts specification, enabling both prompt discovery and retrieval.

Key features include listing available prompts with pagination support and retrieving specific prompts, converting Langfuse prompts into MCP-compatible objects. To enhance compatibility with MCP clients lacking native prompt functionality, it offers tools to replicate MCP Prompts features. By integrating this server, developers can leverage Langfuse's prompt management capabilities within their AI workflows, streamlining prompt engineering and experimentation.

The server is built with TypeScript and can be easily integrated into existing MCP ecosystems, as demonstrated by configuration examples for Claude Desktop and Cursor. It requires setting up Langfuse API keys as environment variables. This solution simplifies prompt management, allowing developers to focus on building robust and context-aware AI applications.

MCP Prompts 规范实现

mcp-server-langfuse 实现了 MCP Prompts 规范，使得 Langfuse 提示可以通过 MCP 协议进行发现和检索。该功能允许 AI 模型客户端通过标准化的 prompts/list 和 prompts/get 端点与 Langfuse 集成，从而获取和使用 Langfuse 中存储的提示。这简化了 AI 应用与提示管理系统的集成过程，降低了集成复杂性，并提高了 AI 模型的可移植性。

例如，一个 AI 聊天机器人可以使用 prompts/list 端点获取所有可用的提示列表，然后使用 prompts/get 端点获取特定提示的内容，并将其用于生成回复。该服务器将 Langfuse 提示（文本和聊天）转换为 MCP 提示对象，并使用提供的变量编译提示。

Langfuse 提示的 MCP 适配

该服务器能够将 Langfuse 平台上的提示转换为 MCP 兼容的格式，从而使得这些提示可以被任何支持 MCP 协议的客户端使用。这解决了 Langfuse 提示与标准 MCP 生态系统之间的兼容性问题，扩展了 Langfuse 提示的使用范围。通过 prompts/get 端点，服务器能够检索 Langfuse 中存储的提示，并将其转换为 MCP 提示对象，同时使用客户端提供的变量编译提示内容。

例如，一个使用 MCP 协议的 AI 代码生成工具可以通过 mcp-server-langfuse 获取 Langfuse 中预定义的代码生成提示，并根据用户输入动态调整提示内容，从而生成高质量的代码。

提示发现与检索工具

为了提高与其他不支持提示功能的 MCP 客户端的兼容性，mcp-server-langfuse 提供了额外的工具端点，如 get-prompts 和 get-prompt，复制了 MCP Prompts 功能。这些工具允许开发者在不完全支持 MCP Prompts 规范的客户端上也能方便地发现和使用 Langfuse 提示。通过这些工具，开发者可以更灵活地将 Langfuse 提示集成到各种 AI 应用中，而无需担心客户端的兼容性问题。

例如，一个旧版本的 AI 文本摘要工具可能不支持 MCP Prompts 规范，但开发者可以使用 get-prompt 工具从 mcp-server-langfuse 获取 Langfuse 中存储的文本摘要提示，并将其集成到该工具中，从而提升摘要质量。

集成优势

mcp-server-langfuse 通过环境变量配置简化了与 Langfuse 平台的集成。通过设置 LANGFUSE_PUBLIC_KEY、LANGFUSE_SECRET_KEY 和 LANGFUSE_BASEURL，开发者可以轻松地将服务器连接到 Langfuse 账户，并访问其中的提示。此外，该服务器提供了详细的集成指南，包括如何配置 Claude Desktop 和 Cursor 等常用 AI 开发工具，从而降低了集成难度，加速了开发流程。这种简化的配置和详细的指南使得开发者可以快速上手，并充分利用 Langfuse 提示管理功能。