Contentful MCP Server是一个MCP服务器实现，它与Contentful的内容管理API集成，为AI模型提供全面的内容管理能力。它支持对Contentful中的条目(entries)和资源(assets)进行完整的CRUD操作，以及空间(space)、环境(environment)和内容类型(content type)的管理。该服务器通过智能分页技术，有效防止LLM的上下文窗口溢出，并提供批量发布、取消发布和验证等高效操作。

开发者可以使用此解决方案，通过AI模型安全地搜索、创建、更新和删除Contentful中的内容，极大地扩展了AI在内容管理方面的应用。它支持多种身份验证方式，包括Content Management API token和App Identity，方便集成到各种应用场景中。通过提供的MCP Inspector工具，开发者可以方便地测试和调试各种MCP工具，加速开发流程。Contentful MCP Server旨在简化AI模型与Contentful内容平台的集成，赋能AI驱动的内容管理。

内容的全面CRUD操作

contentful-mcp 提供了对 Contentful 内容条目和资产的完整创建、读取、更新和删除 (CRUD) 操作。这意味着 AI 模型可以通过 MCP 客户端安全地与 Contentful 进行交互，以管理内容。该功能允许 AI 模型创建新内容、检索现有内容、更新内容字段以及删除不再需要的内容。这对于需要动态内容管理的 AI 驱动应用程序至关重要，例如聊天机器人、内容生成工具和个性化推荐引擎。

例如，一个 AI 驱动的聊天机器人可以使用 create_entry 工具创建新的博客文章草稿，使用 update_entry 工具根据用户反馈修改文章，并使用 publish_entry 工具发布最终版本。技术上，这些操作通过 Contentful 的内容管理 API 执行，contentful-mcp 充当 AI 模型和 API 之间的桥梁，处理身份验证、请求格式化和错误处理。

批量内容操作

contentful-mcp 支持批量操作，允许 AI 模型一次性处理多个内容条目和资产。这包括批量发布、取消发布和验证内容。批量操作通过异步处理提高效率，并提供状态更新以跟踪进度。此功能对于需要大规模内容管理的场景非常有用，例如内容迁移、批量更新或批量发布工作流程。

例如，一个 AI 模型可以使用 bulk_publish 工具一次性发布所有与特定营销活动相关的内容条目和资产。这可以显著减少 API 调用次数，并提高性能。技术上，批量操作通过 Contentful 的 API 执行，contentful-mcp 负责将请求分解为可管理的块，并处理异步操作的状态跟踪。

智能分页处理

为了防止大型语言模型 (LLM) 的上下文窗口溢出，contentful-mcp 对列表操作（如 search_entries 和 list_assets）的结果进行分页处理，每页最多返回 3 个项目。每个响应都包含总项目数、当前页的项目、剩余项目数以及下一页的跳过值。此分页系统允许 LLM 有效地处理大型数据集，同时保持在上下文窗口限制内。

例如，如果一个 AI 模型需要检索所有博客文章，它可以使用 search_entries 工具，并根据响应中的分页信息迭代地请求后续页面，直到检索到所有文章。技术上，contentful-mcp 通过在 Contentful API 请求中使用 skip 和 limit 参数来实现分页，并构建包含分页信息的响应。

Space和Environment隔离

contentful-mcp 允许将操作范围限定在特定的 Contentful Space 和 Environment 中。通过设置 SPACE_ID 和 ENVIRONMENT_ID 环境变量或参数，可以确保 AI 模型只能在指定的 Space 和 Environment 中执行操作。这对于需要隔离不同环境（例如开发、测试和生产）或限制 AI 模型访问特定内容区域的场景非常有用。

例如，可以配置一个 AI 模型仅在开发环境中创建和修改内容，以防止意外更改生产环境中的内容。技术上，contentful-mcp 通过在 Contentful API 请求中包含 Space ID 和 Environment ID 来实现隔离。如果设置了 SPACE_ID 和 ENVIRONMENT_ID，则工具将不再需要这些值，并且空间处理程序中的工具将不可用。

使用App Identity进行鉴权

除了使用 Content Management API token 进行身份验证外，contentful-mcp 还支持使用 Contentful App Identity 进行身份验证。这需要设置和安装 Contentful App，并在调用 MCP 服务器时提供 App ID、私钥、Space ID 和 Environment ID。使用 App Identity 可以提供更安全的身份验证机制，尤其是在后端系统中使用 contentful-mcp 时。

例如，一个在后端运行的聊天机器人可以使用 App Identity 来安全地访问和管理 Contentful 中的内容，而无需存储敏感的 Management API token。技术上，contentful-mcp 使用提供的 App ID 和私钥向 Contentful 请求一个临时的 AppToken，并使用该 AppToken 执行内容操作。