DaVinci Resolve MCP Server是一个强大的工具，旨在连接AI编码助手（如Cursor和Claude Desktop）与DaVinci Resolve，实现通过自然语言对DaVinci Resolve的查询和控制。作为MCP生态系统中的服务器组件，它允许开发者利用AI助手，以更直观的方式管理项目、操作时间线、以及处理媒体池资源。

该解决方案的核心价值在于简化了视频编辑工作流程，开发者可以通过简单的自然语言指令，完成诸如获取DaVinci Resolve版本信息、切换页面、创建项目、添加标记等操作。它支持macOS和Windows平台，并提供了便捷的安装脚本和详细的配置指南，方便开发者快速集成到现有的工作环境中。通过DaVinci Resolve MCP Server，开发者可以显著提高工作效率，并探索AI在视频编辑领域的更多可能性。它通过标准输入/输出与AI助手通信，确保安全可靠的交互。

自然语言控制DaVinci Resolve

davinci-resolve-mcp 的核心功能是允许用户通过自然语言指令控制 DaVinci Resolve。它充当 AI 编码助手（如 Cursor 和 Claude Desktop）与 DaVinci Resolve 之间的桥梁，将自然语言请求转换为 DaVinci Resolve 可以理解和执行的操作。用户可以使用简单的文本命令，例如“创建名为 'My Sequence' 的新时间线”或“在当前位置添加标记”，而无需手动操作 DaVinci Resolve 的界面。这极大地简化了视频编辑流程，并降低了学习曲线，使得即使是不熟悉 DaVinci Resolve 的用户也能快速上手。例如，一个视频编辑新手可以使用 Cursor 询问：“如何将这个视频片段添加到时间线上？”，AI 助手会通过 davinci-resolve-mcp 自动执行该操作。

该功能通过 MCP 协议实现，AI 助手将用户的自然语言指令发送到 davinci-resolve-mcp 服务器，服务器解析指令并调用 DaVinci Resolve 的脚本 API 来执行相应的操作。

项目和时间线管理

davinci-resolve-mcp 提供了全面的项目和时间线管理功能。用户可以通过 AI 助手列出可用的项目、打开现有项目、创建新项目、保存当前项目，以及列出所有时间线、获取当前时间线信息、创建新时间线和切换到指定名称的时间线。这些功能极大地提高了项目管理的效率，尤其是在处理大型项目时。例如，一个视频编辑师可以快速切换到名为“Final Cut”的时间线，只需简单地告诉 AI 助手：“切换到 Final Cut 时间线”，而无需在 DaVinci Resolve 的界面中手动查找。

该功能通过调用 DaVinci Resolve 的项目管理和时间线管理 API 实现。davinci-resolve-mcp 服务器接收到来自 AI 助手的请求后，会调用相应的 API 来执行操作，并将结果返回给 AI 助手。

媒体池操作

davinci-resolve-mcp 允许用户通过 AI 助手执行各种媒体池操作，包括列出媒体池中的片段、导入媒体文件、创建媒体箱以及将片段添加到时间线。这使得媒体资源的组织和管理更加便捷。例如，一个视频编辑师可以使用 AI 助手将名为“footage.mp4”的媒体文件导入到媒体池中，只需简单地告诉 AI 助手：“导入 footage.mp4”，而无需手动操作 DaVinci Resolve 的界面。然后，他可以指示 AI 助手将该片段添加到当前时间线。

该功能通过调用 DaVinci Resolve 的媒体池 API 实现。davinci-resolve-mcp 服务器接收到来自 AI 助手的请求后，会调用相应的 API 来执行操作，并将结果返回给 AI 助手。

技术实现

davinci-resolve-mcp 基于 Python 开发，利用 DaVinci Resolve 的脚本 API 实现与 DaVinci Resolve 的交互。它使用 Model Context Protocol (MCP) 作为通信协议，与 AI 编码助手（如 Cursor 和 Claude Desktop）进行通信。该解决方案支持 macOS 和 Windows 平台，并提供了详细的安装和配置指南，方便用户快速上手。为了确保稳定性和可靠性，davinci-resolve-mcp 提供了全面的测试脚本和日志记录功能，方便开发者进行调试和故障排除。此外，该项目采用了模块化的设计，方便开发者扩展和定制功能。