iTerm-MCP 是一款 MCP 服务器，旨在让 AI 模型能够与 iTerm2 终端会话进行交互和控制。它通过标准输入/输出进行通信，允许 AI 模型检查终端输出、控制终端，并与 REPL 交互，从而为开发者提供强大的 REPL 和 CLI 辅助能力。

该解决方案的主要价值在于其高效的 Token 使用，它仅检查模型感兴趣的输出，通常是最后几行。此外，它与 iTerm 的自然集成，使得 AI 模型能够了解屏幕内容并委派任务。iTerm-MCP 支持完整的终端控制，包括启动和交互 REPL，以及发送控制字符。它采用 TypeScript 构建，依赖性极低，可以通过 npx 轻松运行，并能方便地集成到 Claude Desktop 等 MCP 客户端中。通过提供 write_to_terminal、read_terminal_output 和 send_control_character 等工具，iTerm-MCP 极大地扩展了 AI 模型与终端交互的能力。

iTerm2会话访问

iTerm-MCP作为一个MCP服务器，其核心功能是为AI模型提供对iTerm2终端会话的访问能力。这意味着AI模型可以通过iTerm-MCP读取终端的输出，向终端写入命令，甚至发送控制字符，从而实现与终端的交互。这种访问能力使得AI模型能够执行诸如运行命令行工具、与REPL（交互式解释器）交互等任务。例如，开发者可以使用AI模型来自动化构建和测试流程，或者在REPL中探索新的API。iTerm-MCP通过标准输入/输出进行通信，易于集成到现有的AI模型和MCP客户端中。

终端输出选择性读取

iTerm-MCP允许AI模型仅读取终端中感兴趣的部分输出，通常是最近的几行。这种选择性读取机制显著提高了效率，减少了不必要的token消耗。AI模型无需处理整个终端的输出，而是可以专注于与当前任务相关的特定信息。例如，在调试代码时，AI模型可以只读取错误信息和相关的堆栈跟踪，而忽略其他无关的输出。这种特性对于处理大量终端输出的场景尤其有用，可以帮助AI模型更快地定位问题并采取相应的行动。

完整终端控制与REPL支持

iTerm-MCP不仅可以读取终端输出，还可以完全控制终端，并支持与REPL的交互。AI模型可以向终端发送命令，模拟用户的输入，甚至发送控制字符（如Ctrl+C、Ctrl+Z）来中断或暂停程序的执行。这种能力使得AI模型能够执行复杂的任务，例如启动和管理REPL会话，自动化代码调试，以及执行系统管理任务。例如，AI模型可以使用iTerm-MCP启动一个Python REPL，加载特定的库，执行代码片段，并分析结果，从而帮助开发者快速验证想法或调试代码。

技术实现

iTerm-MCP使用TypeScript构建，依赖性极小，可以通过npx直接运行。它通过标准输入/输出与MCP客户端通信，易于集成到各种AI模型和开发环境中。iTerm-MCP的设计目标是简单、高效和可扩展，使其成为构建基于终端的AI应用的理想选择。此外，iTerm-MCP采用MIT许可证，允许开发者自由使用、修改和分发该软件。