mcp-google-sheets 是一个 MCP 服务器，旨在连接 AI 模型与 Google Sheets，实现电子表格的创建和修改。它允许 AI 模型安全地读取、更新和管理 Google Sheets 中的数据，极大地扩展了 AI 的数据处理能力。通过 get_sheet_data、update_cells 和 batch_update_cells 等工具，开发者可以轻松地从电子表格中提取信息，或将 AI 生成的数据写入指定单元格。此外，它还支持电子表格和工作表的创建、复制和重命名等操作。

该服务器通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 与 AI 模型交互，简化了集成流程。使用 mcp-google-sheets，开发者可以构建能够自动分析数据、生成报告或进行数据驱动决策的 AI 应用，无需手动操作 Google Sheets，从而显著提高工作效率并降低人为错误的风险。它支持服务帐户和 OAuth 2.0 两种身份验证方式，方便在不同环境中使用。

读取表格数据

mcp-google-sheets 允许AI模型从指定的Google Sheets电子表格中读取数据。通过 get_sheet_data 工具，模型可以指定 spreadsheet_id (电子表格的唯一标识符) 和 sheet (工作表名称)，以及可选的单元格范围 range (例如 "A1:C10")。服务器会返回一个二维数组，其中包含指定范围内的数据。这使得AI模型能够轻松地访问和利用存储在Google Sheets中的信息，例如分析销售数据、提取客户列表或监控项目进度。例如，一个AI助手可以定期从Google Sheets中读取最新的股票价格，并根据这些数据生成投资建议。技术实现上，该功能通过Google Sheets API的 spreadsheets.values.get 方法实现，将API的响应转换为易于AI模型处理的Python列表。

更新表格单元格

该MCP服务器提供强大的单元格更新功能，允许AI模型直接修改Google Sheets中的数据。通过 update_cells 工具，模型可以指定 spreadsheet_id、sheet、要更新的单元格范围 range (例如 "B2:D5") 以及包含新值的二维数组 data。这使得AI模型能够自动更新报告、调整预算或记录实验结果。例如，一个AI驱动的营销工具可以根据广告活动的表现，自动更新Google Sheets中的关键词出价。技术实现上，该功能利用Google Sheets API的 spreadsheets.values.update 方法，并支持多种数据类型，包括文本、数字和日期。

批量更新单元格

为了提高效率，mcp-google-sheets 提供了 batch_update_cells 工具，允许AI模型一次性更新多个单元格范围。该工具接受一个 spreadsheet_id、sheet 和一个 ranges 对象，其中 ranges 是一个字典，将单元格范围字符串映射到包含新值的二维数组。这对于需要同时更新多个不连续区域的场景非常有用，例如，一个AI驱动的财务分析工具可以同时更新多个工作表中的关键指标，而无需多次调用API。技术实现上，该功能通过Google Sheets API的 spreadsheets.values.batchUpdate 方法实现，显著减少了API调用的次数，提高了更新效率。

创建和管理电子表格

除了数据读写功能，mcp-google-sheets 还支持创建和管理电子表格。通过 create_spreadsheet 工具，AI模型可以创建一个新的Google Sheets电子表格，只需提供一个 title (标题)。此外，还可以使用 create_sheet 工具在现有电子表格中创建新的工作表，以及使用 list_spreadsheets 和 list_sheets 工具分别列出指定文件夹中的所有电子表格和指定电子表格中的所有工作表。这些功能使得AI模型能够完全自动化地管理Google Sheets资源，例如，一个AI驱动的项目管理工具可以自动创建新的项目电子表格，并根据项目阶段创建不同的工作表。

集成优势

mcp-google-sheets 通过标准输入/输出或HTTP/SSE等多种传输机制与AI模型进行通信，易于集成到各种AI应用中。它支持Service Account和OAuth 2.0两种认证方式，满足不同安全需求。Service Account认证适用于服务器端应用，无需用户交互，而OAuth 2.0认证适用于需要用户授权的场景。此外，该MCP服务器还提供了详细的安装和配置指南，以及丰富的示例提示，帮助开发者快速上手。通过与FastMCP框架的集成，开发者可以更加便捷地构建基于Google Sheets的AI应用。