mcp-server-langfuse 是一款 MCP 服务器，专注于 Langfuse 提示词管理，为开发者提供了一种通过 MCP 协议访问和管理 Langfuse 提示词的便捷途径。它实现了 MCP 提示词规范，支持提示词的发现和检索，使得开发者能够轻松地在支持 MCP 协议的客户端中使用 Langfuse 中精心设计的提示词。

该服务器提供 prompts/list 和 prompts/get 接口，分别用于列出可用提示词和获取特定提示词。为了增强与其他 MCP 客户端的兼容性，它还提供了 get-prompts 和 get-prompt 工具，复制了 MCP 提示词的功能。通过简单的配置，即可将此服务器集成到 Claude Desktop 和 Cursor 等工具中。mcp-server-langfuse 旨在简化提示词管理流程，提升 AI 模型的性能和灵活性，助力开发者构建更强大的 AI 应用。

Langfuse提示的MCP访问

mcp-server-langfuse 允许通过模型上下文协议 (MCP) 访问和管理存储在 Langfuse 中的提示。它实现了 MCP 提示规范，使得 AI 模型能够动态地发现和检索 Langfuse 中存储的提示。该服务器充当 Langfuse 提示管理系统和 MCP 客户端之间的桥梁，使得 AI 模型可以利用 Langfuse 强大的提示管理功能，而无需直接集成 Langfuse 的 API。这简化了 AI 模型与提示管理系统的集成过程，并允许开发者集中管理和优化提示。例如，开发者可以使用 Langfuse 创建和管理多个版本的提示，然后通过 MCP 服务器让 AI 模型根据不同的上下文选择合适的提示。

提示发现与检索

该服务器实现了 MCP 的 prompts/list 和 prompts/get 接口，支持提示的发现和检索。prompts/list 接口允许客户端列出所有可用的提示，并支持基于游标的分页，以便处理大量的提示。prompts/get 接口允许客户端根据名称检索特定的提示，并将 Langfuse 提示（文本和聊天）转换为 MCP 提示对象。该服务器还支持使用提供的变量编译提示，使得 AI 模型可以根据不同的输入动态地生成提示。例如，一个 AI 聊天机器人可以使用 prompts/list 接口发现所有可用的聊天提示，然后使用 prompts/get 接口根据用户的输入检索并编译相应的提示。

增强客户端兼容性的工具

为了提高与其他不支持提示功能的 MCP 客户端的兼容性，mcp-server-langfuse 提供了复制 MCP Prompts 功能的工具。这些工具包括 get-prompts 和 get-prompt，它们的功能与 MCP 的 prompts/list 和 prompts/get 接口类似，但以更易于使用的方式提供。这使得开发者可以将 Langfuse 的提示管理功能集成到任何支持 MCP 的客户端中，即使该客户端本身不支持提示功能。例如，开发者可以使用 get-prompt 工具将 Langfuse 中存储的提示集成到一个简单的命令行 AI 模型中，而无需修改该模型的代码。

集成优势

mcp-server-langfuse 能够无缝集成到现有的 Langfuse 工作流程中。通过简单的配置，开发者可以将该服务器添加到他们的 MCP 服务器列表中，并开始使用 Langfuse 的提示管理功能。该服务器支持通过环境变量配置 Langfuse API 密钥，使得开发者可以安全地访问他们的 Langfuse 账户。此外，该服务器还提供了详细的集成指南，帮助开发者将其集成到各种 MCP 客户端中，例如 Claude Desktop 和 Cursor。这种无缝集成使得开发者可以轻松地将 Langfuse 的提示管理功能添加到他们的 AI 模型中，而无需进行大量的配置和代码修改。