server-google-drive 是一个 MCP 服务器，旨在连接 AI 模型与 Google Drive，实现文件访问和搜索功能。它提供强大的工具，例如通过关键词查询 Google Drive 中的文件，并返回文件名和 MIME 类型。该服务器将 Google Drive 文件作为资源提供，支持多种文件类型，并将 Google Workspace 文件自动转换为 Markdown (Docs)、CSV (Sheets)、纯文本 (Presentations) 和 PNG (Drawings) 等格式，方便 AI 模型处理。

通过 server-google-drive，开发者可以轻松地将 AI 模型与 Google Drive 集成，利用存储在云端的数据进行分析、生成和其他任务。它简化了身份验证流程，并支持通过 Docker 或 NPX 进行部署，从而加速开发流程。该服务器为 AI 应用提供了安全可靠的 Google Drive 数据访问途径，极大地扩展了 AI 模型的应用场景。

Google Drive 文件访问

server-google-drive 允许 AI 模型安全地访问存储在 Google Drive 中的各种文件。它通过 MCP 协议将 Google Drive 变成一个可访问的资源，AI 模型可以像访问本地文件一样访问云端文件。该服务器支持所有文件类型，并针对 Google Workspace 文件（如 Docs, Sheets, Presentations）提供自动格式转换，例如将 Docs 转换为 Markdown，Sheets 转换为 CSV，从而简化了 AI 模型的数据处理流程。这使得 AI 模型能够利用 Google Drive 中存储的大量数据进行分析、学习和生成内容。

例如，一个自然语言处理模型可以使用此功能来读取存储在 Google Docs 中的大量文本数据，用于训练或微调模型。或者，一个数据分析模型可以读取存储在 Google Sheets 中的数据，进行数据分析和可视化。

Google Drive 文件搜索

该服务器提供强大的文件搜索功能，允许 AI 模型根据关键词在 Google Drive 中查找相关文件。通过 search 工具，AI 模型可以输入查询语句，服务器将返回匹配的文件名和 MIME 类型。这极大地简化了 AI 模型查找和访问特定文件的过程，无需手动浏览 Google Drive。

例如，一个 AI 驱动的文档管理系统可以使用此功能来查找包含特定关键词的文档，并自动将其分类或归档。或者，一个 AI 助手可以使用此功能来查找用户需要的特定文件，并直接提供给用户。

自动格式转换

server-google-drive 能够自动将 Google Workspace 文件转换为 AI 模型更易于处理的格式。例如，Google Docs 文件会被转换为 Markdown 格式，Google Sheets 文件会被转换为 CSV 格式，Google Presentations 文件会被转换为纯文本格式。这种自动转换功能消除了手动转换文件的需要，节省了开发时间和资源，并确保 AI 模型能够以最佳格式访问数据。

例如，一个 AI 模型需要分析 Google Docs 中的文本数据，但直接处理 Google Docs 文件比较困难。通过 server-google-drive，这些文件可以自动转换为 Markdown 格式，从而简化了 AI 模型的数据处理流程。

技术实现

server-google-drive 基于 Node.js 构建，并使用 Google Drive API 进行交互。它需要一个 Google Cloud 项目，并启用 Google Drive API。为了安全地访问 Google Drive，需要配置 OAuth 2.0 客户端 ID，并授予服务器访问 Google Drive 的只读权限。服务器使用标准输入/输出或 HTTP/SSE 作为传输机制与 MCP 客户端通信。身份验证信息存储在本地文件中，并通过环境变量进行配置，方便在 Docker 环境中使用。