Supabase MCP Server 是一款 MCP 服务器，旨在为 AI 模型提供对 Supabase Management API 的程序化访问。它允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口安全地管理 Supabase 项目和组织。该服务器提供项目管理功能，包括列出、创建、删除项目以及检索项目 API 密钥；同时支持组织管理，允许列出和创建组织。

对于开发者而言，Supabase MCP Server 简化了 AI 应用与 Supabase 数据库的集成流程，无需手动配置和管理 API 密钥，降低了开发复杂性。通过在 Claude Config JSON 文件中配置，即可轻松集成到现有的 AI 工作流程中。它使用 JavaScript 和 TypeScript 构建，并通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等传输机制与 AI 模型交互，为 AI 应用提供了一个安全、高效的 Supabase 管理接口。

项目生命周期管理

Supabase MCP Server 允许 AI 模型通过标准化的 MCP 接口管理 Supabase 项目的整个生命周期。这包括创建新项目、检索项目详细信息、列出所有项目、获取项目 API 密钥以及删除不再需要的项目。通过这种方式，AI 模型可以动态地配置和管理其后端基础设施，而无需人工干预。例如，一个 AI 驱动的自动化测试平台可以使用此功能自动创建测试环境，运行测试，并在测试完成后销毁环境，从而优化资源利用率并降低成本。该功能通过调用 Supabase Management API 实现，确保操作的安全性和可靠性。

组织结构管理

该服务器提供对 Supabase 组织结构的程序化访问，允许 AI 模型列出所有组织、获取组织详细信息以及创建新的组织。这对于需要管理多个 Supabase 项目的大型 AI 应用或服务非常有用。例如，一个 AI 驱动的客户关系管理 (CRM) 系统可以使用此功能为每个客户创建一个独立的 Supabase 组织，从而实现数据隔离和安全。组织管理功能简化了多租户架构的实现，并提高了 AI 应用的可扩展性和安全性。

API 密钥安全检索

Supabase MCP Server 允许 AI 模型安全地检索项目的 API 密钥。API 密钥是访问 Supabase 项目的关键凭证，因此安全地管理它们至关重要。通过 MCP 接口，AI 模型可以程序化地获取 API 密钥，而无需将其硬编码到代码中或手动存储在配置文件中。这降低了密钥泄露的风险，并提高了 AI 应用的安全性。例如，一个 AI 驱动的数据分析工具可以使用此功能自动获取 API 密钥，连接到 Supabase 数据库，并执行数据分析任务。

集成优势

Supabase MCP Server 通过标准化的 MCP 接口与 AI 模型集成，简化了 AI 应用与 Supabase 后端之间的交互。它支持多种传输机制，包括标准输入/输出和 HTTP/SSE，从而提供了灵活性和可扩展性。通过使用 MCP，开发者可以轻松地将 Supabase 集成到现有的 AI 工作流程中，而无需编写大量的自定义代码。此外，MCP 接口的标准化特性使得 AI 模型可以轻松地切换到其他支持 MCP 的后端服务，从而提高了 AI 应用的可移植性和互操作性。