XiYan MCP Server 是一款强大的模型上下文协议(MCP)服务器，旨在通过自然语言查询简化数据库交互。它利用先进的XiYan-SQL技术，将自然语言转换为SQL查询，从而赋能AI模型直接访问和利用数据库信息。

该服务器支持多种大型语言模型（LLM），包括通用LLM和Text-to-SQL SOTA模型，并提供纯本地模式以增强数据安全性。通过简单的配置，开发者可以轻松连接MySQL和PostgreSQL数据库，并利用get_data工具通过自然语言检索数据。此外，它还能将数据库表结构作为资源提供给模型，提升查询准确性。

XiYan MCP Server的核心价值在于降低了AI模型与数据库集成的复杂性，使开发者能够更专注于构建智能应用，而无需深入了解SQL语法。无论是构建数据助手还是增强现有AI应用，XiYan MCP Server都是一个理想的选择。

自然语言查询数据

xiyan_mcp_server 的核心功能是允许用户使用自然语言查询数据库，而无需编写复杂的 SQL 语句。它利用集成的 XiYan-SQL 模型，该模型在 text-to-SQL 任务中表现出色。用户只需用自然语言描述他们想要检索的数据，服务器会将这些描述转换为相应的 SQL 查询，并在数据库上执行。这种方式极大地简化了数据访问流程，使得非技术人员也能轻松地从数据库中获取所需信息。例如，用户可以简单地提问“找出去年销售额最高的五款产品”，服务器会自动生成并执行相应的 SQL 查询，返回结果。

支持多种LLM和本地模式

xiyan_mcp_server 不仅支持 XiYan-SQL 这样的专用 text-to-SQL 模型，还兼容通用的大型语言模型（LLM），如 GPT 和 Qwen。这种灵活性使得用户可以根据自己的需求和资源选择最合适的模型。更重要的是，xiyan_mcp_server 支持纯本地模式运行，无需连接到外部 API 或云服务。这意味着所有的数据处理和模型推理都在本地进行，极大地提高了数据安全性和隐私保护。例如，对于需要处理敏感数据的企业，本地模式可以确保数据不会离开企业内部网络。

资源化数据库信息

xiyan_mcp_server 通过将数据库中的表和列信息以资源的形式暴露出来，增强了 AI 模型理解数据库结构的能力。{dialect}://{table_name} 资源允许模型获取指定表的部分样本数据，从而更好地理解表中数据的含义和格式。{dialect}:// 资源则可以列出当前数据库中的所有表名，帮助模型快速了解数据库的整体结构。这种资源化的方式使得 AI 模型能够更准确地生成 SQL 查询，提高查询的准确性和效率。例如，在处理一个包含多个表的复杂数据库时，模型可以通过访问这些资源来避免混淆表名和列名，从而生成正确的查询语句。

支持MySQL和PostgreSQL

xiyan_mcp_server 目前支持两种主流的关系型数据库：MySQL 和 PostgreSQL。这意味着它可以与现有的各种数据库系统无缝集成，无需进行大规模的数据迁移或改造。通过简单的配置，用户就可以将 xiyan_mcp_server 连接到他们的 MySQL 或 PostgreSQL 数据库，并开始使用自然语言查询数据。未来，xiyan_mcp_server 计划支持更多的数据库方言，以满足更广泛的用户需求。例如，一个企业同时使用 MySQL 和 PostgreSQL 数据库，可以使用同一个 xiyan_mcp_server 实例来访问这两个数据库中的数据。

易于部署和集成

xiyan_mcp_server 提供了多种部署方式，包括使用 pip 安装、从 Smithery.ai 安装以及本地安装。它还提供了详细的配置文档和示例，帮助用户快速完成服务器的配置和启动。此外，xiyan_mcp_server 还可以与各种客户端工具集成，如 Claude Desktop, Cline, Goose, Cursor 和 Witsy。这种易于部署和集成的特性使得用户可以轻松地将 xiyan_mcp_server 集成到现有的 AI 应用和工作流程中。例如，开发者可以使用 Claude Desktop 这样的 IDE，通过 xiyan_mcp_server 以自然语言查询数据库，从而提高开发效率。