mcp-file-merger is a specialized MCP server designed to efficiently combine multiple files into a single output. This tool addresses the common developer need to consolidate data from various sources for AI model processing. It offers a merge_files tool that accepts a list of input file paths and an output path, delivering a success message with merge details upon completion. Security is ensured by restricting access to pre-approved directories.

This server seamlessly integrates with AI models by providing a standardized way to aggregate data, simplifying data preparation pipelines. The core value lies in its speed, security, and ease of use, allowing developers to focus on model development rather than complex file manipulation. Implemented in JavaScript, mcp-file-merger can be easily integrated into existing MCP ecosystems via standard command-line execution, as demonstrated in the provided Claude Desktop configuration example.

快速合并多个文件

mcp-file-merger 的核心功能在于其能够快速且高效地将多个文件合并成一个单一文件。该工具通过 merge_files API 提供此功能，该 API 接受一个包含输入文件路径的数组 (inputPaths) 和一个输出文件路径 (outputPath)。服务器读取每个输入文件，并将它们的内容按顺序写入到指定的输出文件中。这种合并操作经过优化，可以处理各种大小的文件，而不会显著影响性能。合并完成后，服务器会返回一个成功消息，其中包含合并操作的详细信息，例如合并的文件大小和数量。

例如，在处理大型语言模型（LLM）的训练数据时，可能需要将多个小的文本文件合并成一个更大的文件，以便更有效地进行训练。开发者可以使用 mcp-file-merger 将这些文件合并成一个单一的训练数据集，从而简化数据管理流程并提高训练效率。

目录访问安全控制

mcp-file-merger 实现了严格的目录访问控制，确保只能访问预先允许的目录。此安全特性通过 list_allowed_directories API 提供，该 API 列出服务器可以访问的目录。在配置 mcp-file-merger 时，管理员需要指定允许服务器读取和写入文件的目录。任何尝试访问未授权目录的操作都将被拒绝，从而防止潜在的安全漏洞和数据泄露。这种安全机制对于在多用户环境中运行 AI 模型至关重要，可以防止恶意用户访问敏感数据或篡改系统文件。

例如，在一个企业环境中，可能需要限制 AI 模型只能访问包含特定项目数据的目录。通过配置 mcp-file-merger，可以确保 AI 模型只能合并来自这些授权目录的文件，从而保护企业的知识产权和客户数据。

简化的API调用

mcp-file-merger 提供了一个简单易用的 API，简化了文件合并操作的调用过程。开发者只需通过 merge_files 工具提供输入文件路径和输出文件路径，即可触发文件合并操作。API 的设计注重简洁性，使得即使是不熟悉底层文件操作的开发者也能轻松上手。此外，API 返回的成功消息提供了详细的合并信息，帮助开发者了解操作的结果。

例如，在 Claude Desktop 环境中，可以通过简单的 JSON 配置将 mcp-file-merger 集成到工作流程中。开发者只需在 claude_desktop_config.json 文件中添加相应的配置，即可使用 mcp-file-merger 合并文件，而无需编写复杂的代码。这种简化的 API 调用方式降低了开发门槛，提高了开发效率。

集成优势

mcp-file-merger 作为 MCP 生态系统的一部分，具有良好的集成性。它可以轻松地与其他 MCP 组件集成，例如数据源和 AI 模型。通过 MCP 协议，mcp-file-merger 可以安全地接收文件合并请求，并将合并后的文件提供给 AI 模型进行处理。这种集成性使得 mcp-file-merger 成为 AI 工作流程中的一个有价值的工具，可以简化数据处理流程并提高效率。此外，mcp-file-merger 的开源特性也促进了社区的参与和贡献，使其能够不断发展和完善。