FileScopeMCP是一款强大的MCP服务器，旨在提升AI模型对代码库的理解和分析能力。它通过分析代码依赖关系，为每个文件生成重要性评分（0-10），并追踪文件间的双向依赖。开发者可以利用此工具快速定位项目中的关键文件，理解代码结构。

FileScopeMCP支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、C++等，并能生成Mermaid图表，直观展示文件关系。此外，它允许添加自定义文件摘要，方便AI快速掌握文件用途。通过简单的配置，FileScopeMCP即可与AI模型无缝集成，为AI提供丰富的代码上下文信息，从而提高代码生成、理解和重构的效率。核心价值在于帮助开发者和AI更高效地理解和操作复杂的代码库。FileScopeMCP通过标准输入/输出(stdio)传输机制与客户端通信，易于集成和部署。

文件重要性分析

FileScopeMCP通过分析代码库中的依赖关系，对文件的重要性进行评估，并给出0到10的评分。该功能通过综合考虑文件的传入和传出依赖关系，确定文件中代码库中的角色。重要性计算会智能地考虑文件类型、文件位置以及文件名的语义。例如，一个被许多其他文件导入的文件，会被认为对项目至关重要，因此会获得更高的重要性评分。开发者可以利用这个评分快速定位代码库中的关键文件，从而更高效地进行代码审查、重构和问题排查。这对于大型项目尤其有用，可以帮助开发者快速理解项目的整体架构和关键组件。技术实现上，该功能通过静态代码分析，解析各种编程语言的import语句，并构建依赖关系图，然后应用加权算法计算每个文件的重要性得分。

依赖关系追踪

FileScopeMCP能够追踪代码库中文件之间的双向依赖关系，帮助开发者理解代码的组织结构。该功能可以识别哪些文件导入了特定文件（dependents），以及特定文件导入了哪些文件（dependencies），并区分本地依赖和包依赖。支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、TypeScript、C/C++、Rust、Lua和Zig。例如，开发者可以使用此功能快速找到所有依赖于某个核心库的文件，从而评估修改该库可能带来的影响。或者，可以查看某个配置文件被哪些模块使用，以便更好地理解配置文件的作用范围。技术实现上，依赖关系追踪通过解析代码中的import、require、include等语句实现，并构建一个完整的依赖关系图。

可视化展示

FileScopeMCP能够生成Mermaid图表，以可视化文件之间的关系，并根据重要性评分进行颜色编码。支持多种视图，包括依赖关系图、目录树和混合视图。生成的HTML输出包含嵌入式渲染，并支持主题切换和响应式设计。开发者可以自定义图表的深度、按重要性进行过滤，并调整布局选项。例如，可以使用依赖关系图来展示项目中各个模块之间的依赖关系，从而更好地理解项目的架构。或者，可以使用目录树视图来展示项目的目录结构，并根据文件的重要性进行颜色编码，从而快速找到重要的文件。技术实现上，该功能使用三阶段方法生成有效的Mermaid语法：收集阶段、节点定义阶段和边生成阶段，确保所有图表都具有有效的语法并正确呈现。

文件摘要

FileScopeMCP允许开发者为任何文件添加人工或AI生成的摘要，并存储这些摘要以便快速理解文件的用途。这些摘要在服务器重启后仍然有效。例如，开发者可以为每个类添加一个简短的描述，说明该类的作用和主要功能。或者，可以使用AI自动生成代码的摘要，从而快速了解代码的功能。这对于理解大型代码库或快速上手新项目非常有帮助。技术实现上，文件摘要存储在JSON文件中，与文件的其他元数据（如依赖关系和重要性评分）一起保存。

技术实现

FileScopeMCP使用TypeScript和Node.js构建，保证了类型安全和现代JavaScript特性。它实现了MCP规范，可以与Cursor等工具集成。使用Mermaid.js生成图表，并使用JSON文件进行持久化存储。为了支持跨平台，它还实现了路径规范化。此外，还实现了缓存机制，以加快重复操作的速度。这些技术细节保证了FileScopeMCP的稳定性、可扩展性和易用性。