Jira MCP Server是一个基于TypeScript的MCP服务器，旨在实现AI模型与Jira的无缝集成。它提供了一系列工具，包括执行JQL查询、创建、编辑和删除Jira任务以及列出Jira项目和状态等，从而使AI能够安全地与Jira交互。

该服务器的核心价值在于自动化工作流，例如根据AI的分析结果自动创建Jira任务，或使用JQL查询从Jira获取信息用于AI模型的训练或决策。通过提供这些功能，Jira MCP Server解决了开发者在AI驱动的项目管理和自动化方面的痛点。

该服务器通过标准输入/输出(stdio)与AI模型通信，易于集成。开发者可以通过简单的配置，将此服务器添加到Claude等AI客户端，从而充分利用AI的能力来优化Jira工作流程。使用Jira MCP Server，开发者可以构建更智能、更高效的AI驱动型应用。

JQL查询执行

jira-mcp-server 允许 AI 模型通过 JQL（Jira 查询语言）安全地查询 Jira 中的问题。该功能通过 execute_jql 工具实现，接受 JQL 查询字符串和结果数量作为参数。服务器将 JQL 查询发送到 Jira API，并将结果返回给 AI 模型。这使得 AI 能够根据特定条件从 Jira 提取信息，例如查找特定项目中的所有未解决的 bug，或者获取特定用户的待办任务列表。AI 可以利用这些信息进行分析、报告生成或决策制定。例如，AI 可以分析过去一周创建的 bug 数量，并根据趋势自动调整开发资源分配。技术实现上，该工具使用 Jira REST API 执行 JQL 查询，并对返回的数据进行格式化，以便 AI 模型能够轻松解析。

Jira任务管理

该服务器提供了一套完整的工具，用于在 Jira 中创建、编辑和删除任务。create_ticket 工具允许 AI 模型根据预定义的模板或动态生成的内容自动创建 Jira 任务。edit_ticket 工具允许 AI 模型修改现有任务的属性，例如摘要、描述和标签。delete_ticket 工具允许 AI 模型删除不再需要的任务。这些工具使得 AI 能够自动化 Jira 任务管理流程，例如，当 AI 检测到代码中的潜在 bug 时，它可以自动创建一个 Jira 任务，并将相关信息添加到任务描述中。或者，当 AI 驱动的客户支持系统识别出一个需要开发团队关注的问题时，它可以自动创建一个 Jira 任务并分配给合适的开发人员。技术实现上，这些工具利用 Jira REST API 的相应端点来执行任务管理操作。

项目与状态检索

jira-mcp-server 允许 AI 模型检索 Jira 项目和状态信息。list_projects 工具返回 Jira 实例中所有可用项目的列表，而 get_all_statuses 工具返回所有可用的任务状态。这些信息对于 AI 模型理解 Jira 环境和正确执行其他操作至关重要。例如，在创建 Jira 任务时，AI 需要知道可用的项目列表和任务类型，以便正确设置任务的属性。或者，AI 可以使用状态信息来监控任务的进度，并根据状态变化触发相应的操作。例如，当任务状态变为“已解决”时，AI 可以自动发送通知给相关人员。技术实现上，这些工具使用 Jira REST API 的相应端点来检索项目和状态信息，并将结果格式化为 AI 模型易于理解的格式。

任务分配与附件管理

jira-mcp-server 提供了任务分配和附件管理功能，增强了 AI 模型与 Jira 交互的深度。assign_ticket 工具允许 AI 模型将任务分配给特定的用户，通过 accountId 和 issueIdOrKey 参数指定。query_assignable 工具则允许 AI 模型在特定项目中查找可分配的用户，确保任务能够被正确地分配给具备相应技能的人员。add_attachment 工具允许 AI 模型向任务添加附件，例如截图或日志文件，从而提供更全面的上下文信息。例如，AI 驱动的测试平台可以在发现 bug 时自动创建 Jira 任务，并将包含错误信息的截图作为附件添加到任务中，然后将任务分配给负责修复 bug 的开发人员。技术实现上，这些工具利用 Jira REST API 的相应端点来执行任务分配和附件管理操作。

集成优势

jira-mcp-server 通过标准输入/输出 (stdio) 与 AI 模型进行通信，这使得它可以与各种 AI 客户端集成，而无需修改 AI 客户端的代码。通过简单的配置，即可将 jira-mcp-server 集成到 Claude Desktop 等 AI 应用中。这种松耦合的设计使得 jira-mcp-server 易于部署和维护，并且可以轻松地与其他 MCP 服务器组合使用，以构建更复杂的 AI 工作流。此外，jira-mcp-server 提供了详细的调试工具，例如 MCP Inspector，可以帮助开发者快速定位和解决集成问题。这种易用性和灵活性使得 jira-mcp-server 成为构建 AI 驱动的 Jira 集成解决方案的理想选择。