langchain-mcp 是一个为 LangChain 提供模型上下文协议 (MCP) 工具支持的组件。它使 LangChain 模型能够通过 MCP 协议与外部资源和服务安全地交互，极大地扩展了模型的功能边界。开发者可以使用 langchain-mcp 创建 MCPToolkit，通过 mcp.ClientSession 与 MCP 服务器建立连接，并动态获取可用的工具列表。

该解决方案采用客户端-服务器架构，目前支持标准输入/输出 (stdio) 作为传输机制。通过集成 langchain-mcp，开发者可以轻松地将符合 MCP 规范的工具集成到 LangChain 应用中，例如文件系统访问等。核心价值在于简化了 LangChain 模型与外部世界的连接，降低了集成复杂性，并提升了AI应用的实用性和灵活性。请注意，Langchain官方已推出更正式的实现：langchain-mcp-adapters。

LangChain模型工具集成

langchain-mcp 的核心功能在于它能够无缝地将 LangChain 模型与通过模型上下文协议 (MCP) 定义的外部工具集成。它通过创建一个 MCPToolkit 实现，该工具包利用 mcp.ClientSession 与 MCP 服务器通信。这个过程允许 LangChain 模型访问并利用各种外部资源和服务，极大地扩展了模型的能力范围。例如，一个 LangChain 模型可以使用 langchain-mcp 访问文件系统工具来读取和总结本地文件，或者调用一个数据库查询工具来获取实时数据。这种集成简化了开发流程，开发者无需手动编写与每个外部工具交互的代码，而是可以依赖 langchain-mcp 提供的标准化接口。

标准化工具调用

langchain-mcp 通过 MCP 协议为 LangChain 提供了标准化的工具调用方式。这意味着无论底层工具的具体实现如何，LangChain 模型都可以使用统一的方式来调用它们。MCPToolkit 负责处理与 MCP 服务器的通信，并将服务器返回的结果转换为 LangChain 可以理解的格式。这种标准化极大地简化了 LangChain 模型的开发和维护，因为开发者无需关心底层工具的细节，只需要关注如何使用这些工具来完成任务。例如，开发者可以使用相同的代码来调用一个文件系统工具和一个数据库查询工具，而无需编写不同的代码来处理不同的工具。

客户端-服务器架构

langchain-mcp 采用客户端-服务器架构，其中 LangChain 模型作为客户端，通过 MCPToolkit 与 MCP 服务器进行通信。这种架构具有良好的可扩展性和灵活性，允许开发者轻松地添加和移除工具，而无需修改 LangChain 模型的代码。客户端和服务器之间的通信可以通过多种传输机制实现，例如标准输入/输出 (stdio)。这种架构使得 langchain-mcp 可以与各种不同的 MCP 服务器集成，从而为 LangChain 模型提供了广泛的工具选择。例如，开发者可以使用一个 MCP 服务器来提供文件系统工具，另一个 MCP 服务器来提供数据库查询工具，而 LangChain 模型可以同时使用这些工具来完成复杂的任务。

技术实现

langchain-mcp 的核心在于 MCPToolkit 类，它负责与 MCP 服务器建立连接、初始化工具，并将工具暴露给 LangChain 模型。MCPToolkit 使用 mcp.ClientSession 与 MCP 服务器进行通信，并通过 toolkit.initialize() 方法来初始化工具。初始化完成后，可以使用 toolkit.get_tools() 方法获取可用的工具列表。这些工具都是 langchain_core.tools.BaseTools 的实例，可以直接在 LangChain 应用程序中使用。langchain-mcp 支持多种传输机制，包括标准输入/输出 (stdio)，这使得它可以与各种不同的 MCP 服务器集成。