LiteMCP是一个用于构建MCP服务器的TypeScript框架，旨在简化AI模型与外部数据源和服务的集成。它提供了一套工具和抽象，用于定义资源、工具和提示，从而降低了开发MCP服务器的复杂性。开发者可以使用LiteMCP轻松地将可执行函数（Tools）暴露给客户端，使AI模型能够执行特定操作；通过资源（Resources）访问外部数据，为AI模型的推理和上下文感知提供支持；利用提示（Prompts）标准化与LLM的交互方式。

LiteMCP支持标准输入/输出和SSE传输，并内置了日志记录、错误处理和CLI工具，方便开发者进行测试和调试。通过mcp-cli或MCP Inspector，开发者可以快速调试和检查服务器。LiteMCP的核心价值在于其简洁的API和全面的TypeScript支持，能够帮助开发者高效构建稳定、可维护的MCP服务器，从而更好地将AI模型与外部世界连接起来。

简化工具、资源和提示定义

LiteMCP 通过提供简洁的 API 简化了 MCP 服务器的构建过程。开发者可以使用 server.addTool、server.addResource 和 server.addPrompt 方法轻松定义工具、资源和提示。这种声明式的方法减少了样板代码，使开发者能够专注于定义 AI 模型与外部世界交互的逻辑。例如，开发者可以使用 server.addTool 定义一个用于从网页抓取数据的工具，只需提供工具的名称、描述、参数和执行函数即可。这极大地简化了 AI 模型与外部数据源的集成过程。

技术实现上，LiteMCP 使用 TypeScript 的类型系统来确保工具、资源和提示定义的类型安全。这有助于在开发早期发现错误，并提高代码的可维护性。

内置日志记录和错误处理

LiteMCP 提供了内置的日志记录和错误处理机制，简化了 MCP 服务器的调试和维护。开发者可以使用 server.logger 对象记录各种级别的日志消息，包括 debug、info、warn 和 error。这些日志消息可以帮助开发者了解服务器的运行状态，并诊断潜在的问题。例如，开发者可以在工具的执行函数中使用 server.logger.info 记录工具的输入参数和输出结果，以便在出现问题时进行排查。

此外，LiteMCP 还提供了内置的错误处理机制，可以捕获和处理服务器运行时发生的异常。这可以防止服务器崩溃，并提高其稳定性。错误信息也会通过日志记录器记录，方便开发者进行分析。

SSE 传输支持

LiteMCP 支持通过 Server-Sent Events (SSE) 进行数据传输，这是一种轻量级的、单向的通信协议，非常适合将实时数据从服务器推送到客户端。通过 SSE，AI 模型可以接收来自外部数据源的实时更新，而无需客户端主动轮询。例如，一个监控股票价格的 AI 模型可以使用 SSE 接收来自股票交易平台的实时价格更新。

要启用 SSE 传输，开发者需要在调用 server.start 方法时指定 transportType: "sse" 和 SSE 相关的配置，例如 SSE 端点和端口号。客户端可以通过连接到指定的 SSE 端点来接收数据。这种方式特别适用于需要实时数据流的应用场景。