mcp-aoai-web-browsing 是一个 MCP 客户端-服务器解决方案，旨在将 Azure OpenAI 模型与网页浏览功能安全连接。它通过 FastMCP 构建的服务器，结合 Playwright 自动化浏览器，使 AI 模型能够与网页进行交互。该方案的核心在于 playwright_navigate 工具，允许 AI 模型通过指定 URL 进行网页导航，并提取网页内容。

此解决方案解决了开发者在 AI 应用中集成实时网络数据抓取的难题。通过 MCP 协议，AI 模型可以安全地调用网页浏览工具，无需直接访问网络，降低了安全风险。同时，它将 MCP 响应转换为 OpenAI 函数调用的格式，实现了与 Azure OpenAI 的无缝集成。开发者可以利用此方案构建能够进行网络搜索、数据分析和内容生成的 AI 应用，极大地扩展了 AI 模型的能力边界。该方案通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等传输机制与 AI 模型交互，易于集成和部署。

Web浏览自动化

mcp-aoai-web-browsing 的核心功能是使AI模型能够通过受控的Web浏览器与Web页面进行交互。它利用 Playwright 实现Web浏览器自动化，允许AI模型执行诸如导航到特定URL、提取页面内容、填写表单等操作。该功能通过 MCP 协议暴露给AI模型，使其能够像调用本地函数一样控制Web浏览器。这极大地扩展了AI模型的能力，使其能够访问和利用互联网上的海量信息。例如，AI模型可以利用该功能自动搜索产品信息、比较价格、预订机票或酒店，甚至可以执行更复杂的Web任务，如在线购物或社交媒体互动。该功能的核心在于 playwright_navigate 工具，它接受URL作为输入，并控制浏览器导航到该URL。

OpenAI函数调用格式兼容

该解决方案能够将 MCP 响应（关于工具的信息）转换为 OpenAI 函数调用格式。这意味着开发者可以直接将 mcp-aoai-web-browsing 集成到现有的基于 OpenAI 的应用中，而无需进行大量的代码修改。通过将 MCP 工具描述转换为 OpenAI 函数调用格式，AI 模型可以像调用 OpenAI 函数一样调用 MCP 工具，从而简化了集成过程。例如，如果一个 AI 模型需要使用 playwright_navigate 工具导航到某个网页，它可以像调用 OpenAI 函数一样，将 URL 作为参数传递给该工具。这种兼容性极大地降低了使用 MCP 的门槛，并使得开发者能够更轻松地利用 MCP 扩展 AI 模型的能力。

安全可控的Web交互

mcp-aoai-web-browsing 通过 MCP 协议提供安全可控的Web交互。MCP 协议定义了一套标准化的接口，用于AI模型与外部世界进行交互。通过使用 MCP，该解决方案可以确保AI模型只能访问经过授权的Web资源，并只能执行经过授权的操作。这可以有效地防止AI模型被恶意利用，例如，防止AI模型访问敏感信息或执行未经授权的操作。此外，MCP 还提供了一套安全机制，用于验证AI模型的身份，并控制其对Web资源的访问权限。例如，可以配置 MCP 服务器，只允许特定的 AI 模型访问特定的 Web 资源。这种安全可控的Web交互对于在生产环境中部署AI模型至关重要。

技术实现：FastMCP服务器

mcp-aoai-web-browsing 使用 FastMCP 构建 MCP 服务器。FastMCP 是一个快速、Pythonic 的 MCP 服务器框架，它简化了 MCP 服务器的开发过程。通过使用 FastMCP，开发者可以快速构建高性能、可扩展的 MCP 服务器，而无需关注底层的基础设施细节。FastMCP 提供了诸如自动请求验证、错误处理、并发处理等功能，使得开发者可以专注于实现业务逻辑。此外，FastMCP 还支持多种传输协议，例如 HTTP 和 WebSocket，使得开发者可以根据实际需求选择合适的传输协议。使用 FastMCP 可以显著降低 MCP 服务器的开发成本，并提高开发效率。