mcp-chat 是一款开源的通用 MCP 客户端，专为测试和评估 MCP 服务器及代理而设计。它允许开发者通过命令行界面 (CLI) 或 Web 界面与 MCP 服务器进行交互，极大地简化了调试和验证过程。开发者可以利用 mcp-chat 快速测试 MCP 服务器的功能，例如数据获取、工具调用等，并直接在聊天界面中查看工具调用输出和参数，从而加速开发迭代。

mcp-chat 支持连接到任何 MCP 服务器，无论是本地构建的 Python 或 Node.js 服务器，还是生产环境中的服务器。它还允许开发者自定义系统提示，选择不同的模型（目前支持 Anthropic 模型），并保存聊天记录，方便后续查阅。通过 Web 模式，开发者无需在命令行指定参数，即可动态配置 MCP 服务器，进一步提升了使用的便捷性。mcp-chat 的核心价值在于其能够帮助开发者更高效地构建、测试和调试 MCP 服务器，从而加速 AI 应用的开发进程。

交互式MCP服务器调试

mcp-chat提供了一个交互式的命令行界面（CLI）和Web界面，允许开发者直接与MCP服务器进行通信。开发者可以通过键入命令或消息，实时地与连接的AI模型进行交互，并查看模型的响应。这种交互性极大地简化了调试过程，开发者可以快速验证MCP服务器的功能，例如工具调用、数据检索和模型推理。通过直接观察输入和输出，开发者可以更容易地识别和修复错误，确保MCP服务器按照预期运行。

例如，开发者可以使用mcp-chat连接到本地运行的MCP服务器，并发送一个请求，要求模型列出当前目录中的文件。mcp-chat会显示模型返回的文件列表，以及任何相关的工具调用信息，如使用的文件系统API和参数。如果模型返回了错误的结果或发生了异常，开发者可以立即检查请求和响应，找出问题所在。

灵活的MCP服务器连接

mcp-chat支持连接到各种类型的MCP服务器，无论它们是用JavaScript、Python还是其他语言编写的，也无论它们是在本地、Docker容器还是生产环境中运行。这种灵活性使得开发者可以使用mcp-chat测试和评估不同的MCP服务器实现，而无需修改客户端代码。开发者可以通过简单的命令行参数指定MCP服务器的地址和端口，mcp-chat会自动建立连接并开始通信。

例如，开发者可以使用mcp-chat连接到远程的Kubernetes集群上运行的MCP服务器，并发送一个请求，要求模型获取集群中所有Pod的信息。mcp-chat会显示模型返回的Pod列表，以及任何相关的Kubernetes API调用信息。这使得开发者可以方便地测试和调试在复杂环境中运行的MCP服务器。

聊天记录与配置持久化

mcp-chat能够保存用户的聊天记录和配置信息，方便用户随时回顾之前的交互和设置。聊天记录保存在本地文件中，包括用户输入的命令、模型的响应以及任何相关的工具调用信息。配置信息包括MCP服务器的地址、模型选择、系统提示等。通过保存聊天记录和配置信息，mcp-chat提高了用户的使用效率，减少了重复配置的工作量。

例如，开发者可以使用mcp-chat与一个MCP服务器进行多次交互，调试一个复杂的功能。mcp-chat会将所有的交互记录保存到本地文件中。下次开发者需要调试相同的功能时，可以直接加载之前的聊天记录，快速回顾之前的步骤和结果，而无需重新输入命令。

技术实现：多模式支持与便捷配置

mcp-chat支持CLI和Web两种运行模式，满足不同用户的需求。CLI模式适用于熟悉命令行的开发者，可以通过命令行参数灵活配置MCP服务器连接和交互方式。Web模式提供了一个图形化界面，方便用户通过浏览器与MCP服务器进行交互，无需记忆复杂的命令。mcp-chat还支持通过配置文件指定MCP服务器的地址、模型选择、系统提示等，简化了配置过程。