mcp-chatgpt-responses 是一个 MCP 服务器，旨在通过 MCP 协议，让 Claude Desktop 直接访问 OpenAI 的 ChatGPT API。它允许开发者在 Claude 中无缝利用 ChatGPT 的强大功能，例如网页搜索和对话状态管理。该服务器通过 OpenAI 的 Responses API 自动管理对话状态，简化了代码，并提供更可靠的上下文跟踪。

通过 mcp-chatgpt-responses，Claude 可以调用 ChatGPT API 并自定义参数，从而进行更深入、更具上下文的对话。它支持配置模型版本、温度等参数，并能利用网页搜索获取最新信息。开发者只需配置 Claude Desktop，即可轻松集成此服务器，并通过 ask_chatgpt 和 ask_chatgpt_with_web_search 等工具，在 Claude 中使用 ChatGPT 的各项功能。这极大地扩展了 Claude 的能力，使其能够处理更广泛的任务，并提供更智能的响应。

ChatGPT API 访问

mcp-chatgpt-responses 允许 Claude Desktop 通过 MCP 协议直接访问 OpenAI 的 ChatGPT API。它充当 Claude 和 ChatGPT 之间的桥梁，扩展了 Claude 的能力，使其能够利用 ChatGPT 的高级语言模型和知识库。开发者无需复杂的集成，即可轻松地将 ChatGPT 的强大功能集成到 Claude 工作流程中。这使得 Claude 能够处理更广泛的任务，例如需要特定领域知识、复杂推理或创意生成的任务。

例如，用户可以指示 Claude 使用 ChatGPT 来总结一篇研究论文，或者生成一个营销活动的创意口号。该服务器通过简化 AI 模型的集成，显著提升了 Claude 的多功能性。技术上，该服务器使用 Python 实现，并通过 OpenAI API 密钥进行身份验证，确保安全访问 ChatGPT 服务。

自动会话状态管理

该服务器利用 OpenAI 的 Responses API 自动管理对话状态，简化了长期对话的实现。传统的对话系统需要开发者手动维护对话历史，这是一项复杂且容易出错的任务。通过 Responses API，服务器将对话历史存储在 OpenAI 的服务器上，从而减轻了开发者的负担，并确保了更可靠的上下文跟踪。这使得 Claude 和 ChatGPT 能够进行更自然、更连贯的对话，因为 ChatGPT 始终能够访问完整的对话历史。

例如，用户可以与 ChatGPT 进行关于特定主题的持续对话，而无需担心上下文丢失。Responses API 自动处理对话历史，确保 ChatGPT 始终能够理解用户的意图。技术上，每个对话都与一个唯一的 response_id 相关联，该 ID 用于在后续请求中引用对话历史。

集成网络搜索功能

mcp-chatgpt-responses 集成了网络搜索功能，允许 ChatGPT 访问最新的互联网信息。这对于需要实时数据或当前事件知识的任务至关重要。通过 ask_chatgpt_with_web_search 工具，Claude 可以指示 ChatGPT 在回答问题之前先进行网络搜索，从而确保答案的准确性和时效性。这极大地扩展了 ChatGPT 的应用范围，使其能够处理需要最新信息的任务。

例如，用户可以询问 ChatGPT 关于特定公司最新财务业绩的问题，或者要求其总结最近发生的重大新闻事件。ChatGPT 将首先进行网络搜索以获取相关信息，然后基于搜索结果生成答案。技术上，该功能通过调用 OpenAI API 并结合网络搜索 API 实现，确保 ChatGPT 能够访问最新的互联网信息。

可定制的参数配置

该服务器允许用户配置 ChatGPT API 的各种参数，例如模型版本、温度和最大 token 数。这使得开发者能够根据特定任务的需求优化 ChatGPT 的行为。通过调整温度参数，用户可以控制 ChatGPT 生成的答案的创造性和随机性。通过设置最大 token 数，用户可以限制答案的长度，从而控制成本和延迟。

例如，对于需要精确和事实准确性的任务，用户可以选择较低的温度值。对于需要创意和发散性思维的任务，用户可以选择较高的温度值。技术上，这些参数通过 Claude Desktop 的配置文件进行设置，允许用户灵活地控制 ChatGPT 的行为。

简化的部署和使用

mcp-chatgpt-responses 提供了简化的部署和使用流程，降低了集成 ChatGPT 的门槛。通过使用 uv 包管理器，开发者可以轻松地安装和管理依赖项。服务器提供清晰的设置说明和示例代码，帮助开发者快速上手。此外，服务器还提供了两个易于使用的工具：ask_chatgpt 和 ask_chatgpt_with_web_search，简化了与 ChatGPT 的交互。

例如，开发者只需几行代码即可将 ChatGPT 集成到 Claude 工作流程中。服务器的简化部署和使用流程使得更多的开发者能够利用 ChatGPT 的强大功能，从而推动了 AI 技术的普及。技术上，服务器使用 Python 实现，并提供了详细的文档和示例代码，帮助开发者快速上手。