mcp-file-merger 是一个 MCP 服务器，专为简化文件合并操作而设计。它提供了一个 merge_files 工具，允许开发者通过指定输入文件路径列表和输出文件路径，将多个文件高效合并为一个文件。该服务器以其简洁、快速和安全著称，仅访问预先允许的目录，并提供详细的文件大小和合并摘要报告。

通过简单的 API 调用，AI 模型可以无缝地利用 mcp-file-merger 处理大量数据，例如合并多个日志文件或数据集，从而简化数据预处理流程。其核心价值在于提升数据处理效率，降低开发复杂性，并确保数据安全。该服务器易于安装和配置，可通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等多种传输机制与客户端集成，极大地增强了 AI 模型处理和管理数据的能力。

快速合并多个文件

mcp-file-merger 的核心功能在于能够快速将多个文件合并成一个单一文件。它通过 merge_files 工具实现，该工具接收一个包含输入文件路径的数组 (inputPaths) 和一个输出文件路径 (outputPath) 作为参数。服务器读取 inputPaths 中指定的所有文件，并将它们的内容按顺序连接起来，然后写入到 outputPath 指定的文件中。这个过程经过优化，可以高效处理各种大小的文件，避免了传统文件合并方法中可能出现的性能瓶颈。合并完成后，服务器会返回一个成功消息，其中包含合并的详细信息，例如合并后的文件大小。

例如，在处理大型语言模型（LLM）的训练数据时，通常会将数据分割成多个小文件进行存储和管理。使用 mcp-file-merger，开发者可以轻松地将这些小文件合并成一个大的训练数据集，方便模型进行训练。这简化了数据预处理流程，提高了效率。

安全的文件访问控制

mcp-file-merger 强调安全性，它只允许访问预先配置的目录。通过 list_allowed_directories 工具，可以查看服务器允许访问的目录列表。这种限制访问的方式可以有效防止恶意文件访问和数据泄露，确保只有授权的文件才能被合并。服务器的配置通常在 claude_desktop_config.json 文件中指定，其中包含了允许访问的目录路径。

例如，一个企业可能需要合并来自不同部门的报告文件，但出于安全考虑，不希望服务器访问其他敏感目录。通过配置 mcp-file-merger，只允许其访问包含报告文件的特定目录，可以确保数据安全。这种安全机制对于处理敏感数据的应用场景至关重要。

简化的API调用

mcp-file-merger 提供了一个简单易用的API，使得开发者可以轻松地将其集成到现有的工作流程中。通过 merge_files 工具，只需提供输入文件路径和输出文件路径，即可完成文件合并操作。API的设计简洁明了，降低了开发者的学习成本和集成难度。此外，服务器还提供了 list_allowed_directories 工具，方便开发者查看允许访问的目录列表，从而更好地管理文件访问权限。

例如，一个数据科学家可以使用 mcp-file-merger 将多个CSV文件合并成一个大的CSV文件，用于数据分析。通过简单的API调用，可以快速完成文件合并操作，而无需编写复杂的脚本。这种简化的API调用方式大大提高了开发效率。

集成优势

mcp-file-merger 作为 MCP 生态系统的一部分，可以与其他 MCP 组件无缝集成，从而构建更强大的 AI 应用。例如，它可以与数据清洗工具、数据转换工具等结合使用，形成一个完整的数据处理流水线。通过 MCP 协议，mcp-file-merger 可以方便地与各种 AI 模型进行交互，为模型提供所需的数据。这种集成优势使得开发者可以更加灵活地构建和部署 AI 应用。

例如，在构建一个需要处理大量文本数据的 AI 应用时，可以使用 mcp-file-merger 将多个文本文件合并成一个大的文本文件，然后将其输入到文本分析模型中进行处理。通过 MCP 协议，可以轻松地将 mcp-file-merger 与文本分析模型集成在一起，实现端到端的数据处理流程。