mcp-framework

MCP-Framework:简化AI模型集成的TypeScript MCP服务器框架。

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mcp-framework能力展示

mcp-framework 解决方案概述

mcp-framework 是一个强大的 TypeScript 框架,旨在简化模型上下文协议 (MCP) 服务器的构建。它提供了一套开箱即用的架构,能够自动发现和加载基于目录的工具、资源和提示,极大地提升了开发效率。该框架支持多种传输方式,包括标准输入/输出 (stdio)、服务器发送事件 (SSE) 和 HTTP Stream,确保与各种 AI 模型无缝集成。

通过使用 mcp-framework,开发者可以专注于定义工具、资源和提示的核心逻辑,而无需花费大量精力处理底层架构和通信细节。其提供的 CLI 工具可以快速创建项目、添加工具和资源,加速开发流程。此外,框架还支持 JWT 和 API Key 身份验证,保障服务器的安全性。mcp-framework 旨在帮助开发者更轻松地构建和部署 MCP 服务器,从而充分利用 AI 模型的潜力。

mcp-framework 核心能力

简化MCP服务器开发

mcp-framework通过提供预定义的架构和工具,极大地简化了MCP服务器的开发过程。它采用TypeScript优先开发,确保类型安全,并基于官方MCP SDK构建,降低了开发复杂性。开发者无需从零开始搭建服务器,而是可以利用框架提供的脚手架快速创建项目,并通过CLI工具添加工具、提示和资源。这种方式减少了重复性工作,让开发者能够专注于实现核心业务逻辑。例如,开发者可以使用mcp create my-mcp-server命令快速创建一个新的MCP服务器项目,然后使用mcp add tool price-fetcher命令添加一个价格抓取工具。框架自动处理工具的加载和管理,开发者只需关注工具的具体实现即可。

自动发现与加载

该框架具备自动发现和加载工具、资源和提示的功能,极大地提高了开发效率和可维护性。开发者只需将工具、资源和提示文件放置在指定的目录中,框架便会自动识别并加载它们,无需手动配置或注册。这种机制简化了模块的管理,降低了出错的可能性。例如,一个数据分析师团队可以并行开发多个数据处理工具,并将它们放置在工具目录下。当服务器启动时,这些工具会自动加载,并可供AI模型调用。这种自动化的方式使得团队协作更加高效,也方便了后续的维护和更新。

多种传输方式支持

mcp-framework支持多种传输方式,包括标准输入/输出(stdio)、服务器发送事件(SSE)和HTTP Stream,从而满足不同应用场景的需求。stdio适用于简单的本地调试和开发,SSE适用于需要实时推送数据的场景,而HTTP Stream则适用于需要处理大量数据或需要更高可靠性的场景。这种灵活性使得开发者可以根据实际情况选择最合适的传输方式,从而优化性能和资源利用率。例如,对于需要实时更新股票价格的AI模型,可以使用SSE传输方式,将价格数据实时推送给客户端。而对于需要处理大量历史数据的AI模型,可以使用HTTP Stream传输方式,分批次地传输数据,避免内存溢出。

强大的CLI工具

mcp-framework提供了一个强大的命令行界面(CLI)工具,用于管理MCP服务器项目。通过CLI,开发者可以轻松创建项目、添加工具、提示和资源,以及执行其他管理任务。CLI工具简化了开发流程,提高了开发效率。例如,开发者可以使用mcp create <您的项目名称>命令快速创建一个新的MCP服务器项目,并使用mcp add tool <工具名称>命令添加新的工具。CLI工具还支持HTTP传输配置,允许开发者指定HTTP端口和启用CORS,从而方便与其他系统集成。

集成优势

mcp-framework与Claude Desktop等MCP客户端的集成非常简单。开发者只需将服务器配置添加到Claude Desktop的配置文件中,即可将MCP服务器连接到Claude Desktop。这种集成方式使得开发者可以方便地在Claude Desktop中使用自定义的工具、资源和提示,从而扩展Claude Desktop的功能。例如,开发者可以将一个自定义的数据分析工具集成到Claude Desktop中,从而在Claude Desktop中直接分析数据。这种集成优势使得mcp-framework成为构建MCP服务器的理想选择。