mcp-hn 是一个 MCP 服务器，专为 AI 模型提供从 Hacker News 抓取信息的功能。它通过提供一系列工具，例如 get_stories（获取热门、最新等文章）、get_story_info（获取文章评论）、search_stories（搜索文章）和 get_user_info（获取用户信息），极大地增强了 AI 模型对 Hacker News 数据的访问能力。

开发者可以利用 mcp-hn 轻松地将 Hacker News 的实时信息集成到 AI 应用中，例如，让 AI 模型总结热门话题、分析用户情绪或发现特定领域的讨论。通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等传输机制，mcp-hn 与 AI 模型实现无缝交互，简化了数据获取流程。使用 mcp-hn 的核心价值在于它能够帮助开发者快速构建能够理解和利用 Hacker News 数据的智能应用，从而节省开发时间和资源。该项目基于 Python 开发，并采用 MIT 许可。

获取Hacker News热门内容

mcp-hn的核心功能之一是能够从Hacker News获取各种类型的故事，包括“top”、“new”、“ask_hn”和“show_hn”。它通过调用Hacker News API，并根据用户指定的类型返回相应的故事列表。这个功能使得AI模型能够快速了解Hacker News上的热门话题和讨论，从而更好地理解用户意图并提供相关信息。例如，用户可以询问“今天Hacker News上的热门话题是什么？”，AI模型将使用get_stories工具获取“top”故事，并返回一个关于AI的文章。这使得AI模型能够及时响应用户对Hacker News信息的查询，并提供有价值的上下文信息。

检索特定主题的故事

mcp-hn提供强大的搜索功能，允许AI模型根据关键词在Hacker News上查找相关的故事。search_stories工具接受用户提供的查询词，并返回包含这些关键词的故事列表。这使得AI模型能够深入挖掘Hacker News上的信息，找到与用户兴趣或问题相关的讨论。例如，用户可以询问“Hacker News上关于AI职业生涯的讨论有哪些？”，AI模型将使用search_stories工具搜索包含“AI”和“职业生涯”的故事，并返回相关的评论摘要。这个功能对于需要特定领域知识的AI应用非常有用，例如，帮助用户了解特定技术领域的最新趋势和观点。

获取用户资料

mcp-hn允许AI模型获取Hacker News用户的个人资料信息。通过get_user_info工具，AI模型可以根据用户名检索用户的活动和贡献。这使得AI模型能够了解特定用户在Hacker News上的参与情况，例如他们的评论、提交和投票。例如，用户可以询问“用户pg最近在做什么？”，AI模型将使用get_user_info工具获取用户“pg”的资料，并返回其活动摘要。这个功能可以用于构建更个性化的AI应用，例如，根据用户的Hacker News活动推荐相关内容或专家。

技术实现

mcp-hn使用Python编程语言开发，并利用Hacker News API进行数据交互。它通过标准输入/输出（stdio）或HTTP/SSE与客户端进行通信，符合MCP协议规范。该项目采用MIT许可证，鼓励开发者自由使用和修改。其代码结构清晰，易于理解和扩展，方便开发者根据自身需求进行定制。此外，mcp-hn的快速启动配置简单，只需更新Claude Desktop的配置文件即可集成，降低了使用门槛。