MCP Linear 是一款 MCP 服务器，旨在连接 AI 助手与 Linear 项目管理系统。它通过实现 MCP 协议，使 AI 能够安全地访问和操作 Linear 中的数据，例如检索 issue、项目和团队信息，创建和更新 issue，更改 issue 状态，以及分配 issue 给团队成员。

该解决方案利用 Linear GraphQL API 实现数据交互，开发者可以通过简单的提示语，例如“显示我所有的 Linear issue”或“创建一个新的 issue”，直接与 Linear 进行交互。MCP Linear 的核心价值在于简化了 AI 助手与项目管理工具的集成，提升了开发效率和协作能力。通过 Smithery CLI 或手动配置，开发者可以轻松地将 MCP Linear 集成到 Cursor、Claude 等客户端中，并通过环境变量配置 Linear API Token，实现无缝连接。

连接AI与Linear工作流

mcp-linear作为一个MCP服务器，充当了AI助手与Linear项目管理系统之间的桥梁。它允许AI助手安全地访问和操作Linear中的数据，例如检索问题、项目、团队信息，以及创建、更新问题，更改状态，分配任务，添加评论，甚至创建新的项目和团队。这种连接使得AI助手能够理解项目管理的上下文，并根据项目状态和团队动态提供更智能的建议和自动化操作。例如，AI助手可以根据用户指令自动创建新的bug修复任务，并将其分配给相应的开发人员，极大地提高了工作效率。

GraphQL API高效交互

mcp-linear利用Linear提供的GraphQL API进行数据交互，GraphQL允许客户端精确地请求所需的数据，避免了传统REST API中可能存在的过度获取问题。这意味着AI助手可以高效地从Linear获取所需信息，而无需处理大量无关数据，从而提高了响应速度和资源利用率。例如，当AI助手需要显示特定用户的待办事项时，它可以通过GraphQL API仅请求与该用户相关的issue信息，而无需获取整个项目的数据。这种精确的数据获取方式，使得AI助手能够更快地响应用户的请求，并提供更流畅的用户体验。

简化集成与配置

mcp-linear提供了多种安装和配置方式，包括通过Smithery CLI进行快速安装，以及手动配置MCP设置文件。通过Smithery CLI，用户可以使用简单的命令将mcp-linear集成到Cursor或Claude等AI客户端中，极大地简化了集成过程。对于需要更高级配置的用户，mcp-linear也提供了手动配置选项，允许用户自定义服务器的运行参数和环境变量。例如，用户可以通过设置LINEAR_API_TOKEN环境变量来指定用于访问Linear API的令牌。这种灵活的配置方式，使得mcp-linear能够适应不同的使用场景和用户需求。

标准化MCP协议通信

mcp-linear完全遵循MCP协议，确保与支持MCP协议的AI客户端无缝集成。这意味着任何实现了MCP协议的AI助手都可以直接与mcp-linear进行通信，而无需进行额外的适配工作。MCP协议定义了一套标准的通信接口和数据格式，使得AI助手可以以统一的方式访问各种外部资源和服务。例如，AI助手可以使用相同的MCP请求来获取Linear中的issue信息，或者访问其他支持MCP协议的服务。这种标准化的通信方式，降低了AI助手与外部系统集成的复杂性，并促进了AI生态系统的发展。