mcp-rs-template 是一个基于 Rust 的 MCP CLI 服务器模板，旨在简化 LLM 应用与外部数据源和工具的集成。它提供了一个快速搭建 MCP 服务器的基础，开发者可以利用此模板轻松地将 LLM 连接到各种外部上下文，例如 AI 驱动的 IDE、聊天界面和自定义 AI 工作流。

该模板基于 rust-rpc-router，一个用于 Rust 的 JSON-RPC 路由库，并提供用于管理资源、提示和工具的 CLI 选项。通过修改模板中的处理函数和 JSON 配置文件，开发者可以定制服务器的行为，以满足特定的应用需求。mcp-rs-template 使得开发者能够以标准化的方式扩展 AI 模型的功能，解决 LLM 应用中上下文数据访问的痛点，并与其他 MCP 解决方案无缝集成，从而加速 AI 应用的开发和部署。

快速构建MCP CLI服务器

mcp-rs-template 提供了一个基于 Rust 的、开箱即用的 MCP CLI 服务器模板，极大地简化了开发者构建自定义 MCP 服务器的过程。开发者无需从零开始搭建项目结构和处理底层协议细节，而是可以直接基于此模板进行修改和扩展，专注于实现具体的业务逻辑。该模板预先集成了必要依赖和基础代码，包括使用 rust-rpc-router 处理 JSON-RPC 请求，以及处理资源、工具和提示词的框架。这显著降低了开发门槛，缩短了开发周期，使得开发者能够更高效地将外部数据源和工具集成到 LLM 应用中。例如，开发者可以快速创建一个连接到特定数据库的 MCP 服务器，并将其集成到 AI 驱动的 IDE 中，从而实现代码补全和错误检测等功能。

标准化LLM集成接口

该模板遵循 MCP 规范，为 LLM 应用与外部资源和服务之间建立了一个标准化的连接接口。通过实现 MCP 协议，mcp-rs-template 确保了不同 LLM 应用和外部数据源之间的互操作性。这意味着开发者可以使用相同的接口和协议，将各种不同的数据源和工具集成到不同的 LLM 应用中，而无需为每个应用编写特定的集成代码。这种标准化方法提高了代码的可重用性和可维护性，降低了集成成本。例如，一个使用 mcp-rs-template 构建的 MCP 服务器可以同时被 Claude Desktop 和其他支持 MCP 协议的 LLM 应用使用，从而实现跨平台的数据共享和功能扩展。

灵活的配置与扩展

mcp-rs-template 提供了灵活的配置选项和扩展机制，允许开发者根据自己的需求定制 MCP 服务器的行为。开发者可以通过修改 Cargo.toml 文件来添加或删除依赖项，并通过修改 src/mcp/mod.rs 文件来配置服务器的各种参数。此外，该模板还提供了处理资源、工具和提示词的框架，开发者可以通过修改 src/mcp/prompts.rs、src/mcp/resources.rs 和 src/mcp/tools.rs 文件来实现自定义的处理逻辑。这种灵活性使得开发者能够轻松地将 mcp-rs-template 适配到各种不同的应用场景中。例如，开发者可以使用 JSON 文件来定义提示词、资源和工具，并通过修改配置文件来动态加载这些数据。

技术实现：基于rust-rpc-router

mcp-rs-template 基于 rust-rpc-router 构建，这是一个轻量级的 JSON-RPC 路由库，专门为 Rust 语言设计。rust-rpc-router 提供了高效的请求路由和处理机制，使得开发者能够轻松地构建高性能的 MCP 服务器。该库支持多种数据类型和复杂的参数传递，能够满足各种不同的应用场景需求。通过使用 rust-rpc-router，mcp-rs-template 能够快速地处理来自 LLM 应用的请求，并将请求路由到相应的处理函数。这种基于 JSON-RPC 的架构使得 mcp-rs-template 具有良好的可扩展性和互操作性，能够与其他支持 JSON-RPC 协议的系统进行集成。