mcp-server-and-gw 是一款 MCP 网关、服务器和客户端的实现，旨在弥合 AI 模型与外部世界之间的鸿沟。它充当 stdio 和 HTTP SSE 端点之间的桥梁，使得像 Claude Desktop 这样的 AI 模型能够安全地连接到远程服务器，访问原本无法直接访问的资源和服务。该解决方案通过简单的 npm 安装即可使用，并提供了详细的配置指南，方便与 Claude Desktop 等应用集成。开发者可以利用它快速构建原型，通过独立的 SSE 服务器进行迭代，并使用 MCP Inspector 进行测试。mcp-server-and-gw 基于 Node.js 构建，采用 MIT 许可，为开发者提供了一个灵活且易于使用的 MCP 实现方案，极大地扩展了 AI 模型的能力边界。

stdio到HTTP SSE桥接

mcp-server-and-gw的核心功能在于它充当了AI模型（如Claude Desktop）和远程服务器之间的桥梁，通过将标准输入/输出(stdio)转换为HTTP服务器发送事件(SSE)来实现通信。该网关允许AI模型访问外部数据源和服务，即使这些模型本身不支持直接的网络连接。它接收来自AI模型的MCP请求，并通过HTTP SSE协议将其转发到远程服务器，然后将服务器的响应转换回stdio格式，返回给AI模型。

例如，Claude Desktop可以通过这个网关连接到远程数据库服务器，执行SQL查询并获取结果。网关接收到Claude的查询请求，将其转换为HTTP请求发送到数据库服务器，服务器返回查询结果，网关再将结果转换回stdio格式，Claude就可以使用这些数据进行后续处理。这种桥接能力极大地扩展了AI模型的功能，使其能够利用外部资源进行更复杂的任务。

简化AI模型集成

该解决方案简化了AI模型与MCP生态系统的集成过程。开发者无需修改AI模型的代码，只需配置模型使用mcp-server-and-gw作为中间层，即可实现与远程MCP服务器的通信。这大大降低了集成成本和复杂性，使得AI模型能够快速接入各种外部资源和服务。

例如，一个新型AI模型可能只支持stdio通信，但通过mcp-server-and-gw，它可以立即与支持HTTP SSE的MCP服务器进行交互，访问服务器提供的各种工具和资源。开发者只需要关注AI模型自身的逻辑，而无需关心底层通信协议的细节。这对于快速原型设计和产品迭代非常有帮助。

远程资源安全访问

mcp-server-and-gw通过客户端-服务器架构，实现了AI模型对远程资源的安全访问。由于AI模型并不直接连接到外部网络，而是通过网关进行中转，因此可以有效地防止恶意代码或未经授权的访问。网关可以对请求进行过滤和验证，确保只有合法的请求才能到达远程服务器。

例如，企业可以使用mcp-server-and-gw来控制AI模型对内部数据库的访问权限。只有经过授权的AI模型才能通过网关访问数据库，并且可以限制AI模型只能执行特定的查询操作。这种安全机制可以有效地保护企业敏感数据，防止数据泄露和滥用。

技术实现

mcp-server-and-gw使用Node.js实现，利用其非阻塞I/O特性，可以高效地处理大量的并发连接。该网关的核心逻辑位于src/mcp-server-and-gw.ts文件中，它负责接收来自stdio的MCP请求，将其转换为HTTP SSE请求，并将服务器的响应转换回stdio格式。此外，该项目还提供了示例服务器(examples/server.js)和客户端(examples/client.js)，方便开发者进行测试和调试。通过使用npm install -g mcp-server-and-gw命令，可以全局安装该网关，并通过命令行参数指定远程服务器的地址。