mcp-virustotal 是一款 MCP 服务器，专为 AI 模型提供强大的安全分析能力。它通过 VirusTotal API，为 AI 模型提供 URL、文件、IP 和域名的全面安全报告，并自动获取相关联的数据，例如通信文件、关联域名/IP、下载文件和威胁行为者等，从而增强 AI 在安全领域的洞察力。

该解决方案包含多种工具，包括用于获取 URL、文件、IP 和域名报告的工具，以及用于查询特定关系类型的工具，并支持分页。开发者可以通过简单的配置，将 mcp-virustotal 集成到支持 MCP 的应用中，例如 Claude Desktop。通过自动化的关系数据获取和清晰的结果呈现，mcp-virustotal 显著简化了安全分析流程，帮助开发者快速识别和应对潜在的安全威胁。它使用 Node.js 构建，并通过 npm 进行安装和管理。

综合安全分析报告

mcp-virustotal 的核心功能是提供综合性的安全分析报告，它通过查询 VirusTotal API，能够对 URL、文件、IP 地址和域名进行深入的安全评估。该功能不仅仅是简单地返回 VirusTotal 的扫描结果，更重要的是，它会自动获取与分析对象相关的各种关系数据，例如，对于 URL 分析，它会自动获取该 URL 关联的通信文件、联系的域名/IP、下载的文件以及重定向等信息。这种自动化的关系数据获取极大地简化了安全分析流程，用户无需手动进行多次查询，即可获得全面的安全概览。例如，安全分析师可以使用此功能快速评估一个可疑 URL 的风险，了解其背后的恶意行为和潜在威胁。技术上，该功能通过调用 VirusTotal API 并解析返回的数据，然后根据预定义的规则自动查询相关的关系数据，并将所有信息整合到一个报告中。

详细关系数据查询

除了综合报告外，mcp-virustotal 还提供了详细的关系数据查询工具，允许用户针对特定的 URL、文件、IP 地址或域名，查询特定类型的关系数据。例如，用户可以查询与某个文件哈希相关联的所有行为、网络连接、释放的文件、嵌入的内容以及威胁参与者等信息。该功能支持分页，允许用户逐步浏览大量关系数据。这对于深入调查安全事件、追踪恶意软件的传播路径以及理解攻击者的行为模式非常有帮助。例如，安全研究人员可以使用此功能来分析恶意软件样本，了解其行为特征和与其他恶意软件的关联。技术上，该功能通过调用 VirusTotal API 的关系查询接口，并实现分页逻辑，以便处理大量数据。

自动化威胁情报集成

mcp-virustotal 通过 MCP 协议，实现了与 AI 模型的无缝集成，从而能够自动化地将威胁情报融入到 AI 应用中。这意味着 AI 模型可以利用 VirusTotal 的安全分析能力，动态地评估和响应潜在的安全威胁。例如，一个 AI 驱动的网络安全系统可以使用 mcp-virustotal 来实时分析网络流量中的可疑 URL 和文件，并根据分析结果自动调整安全策略。这种自动化的威胁情报集成极大地提高了 AI 应用的安全性和响应速度。技术上，mcp-virustotal 作为一个 MCP 服务器，接收来自 AI 客户端的请求，调用 VirusTotal API 进行分析，并将结果以结构化的格式返回给 AI 客户端。

集成优势

mcp-virustotal 通过标准化的 MCP 协议，简化了与各种 AI 客户端的集成过程。开发者无需编写复杂的代码来处理 VirusTotal API 的调用和数据解析，只需通过 MCP 客户端发送请求，即可获得结构化的安全分析结果。这种标准化的集成方式降低了开发成本，提高了开发效率，并促进了不同 AI 应用之间的互操作性。此外，mcp-virustotal 提供了详细的文档和示例代码，帮助开发者快速上手并将其集成到自己的项目中。