server-brave-search 是一款 MCP 服务器，旨在为 AI 模型提供强大的网络和本地搜索能力。它通过 Brave Search API 实现，使 AI 能够访问最新的网络信息，包括新闻、文章等，并支持分页和内容新鲜度控制。此外，它还具备本地搜索功能，帮助 AI 查找本地商家和服务，并提供详细信息。该服务器提供灵活的过滤选项，可控制结果类型和安全级别。当本地搜索无结果时，能智能回退至网络搜索，确保信息获取的完整性。开发者可以通过简单的配置，使用 Docker 或 NPX 将其集成到 Claude Desktop 等应用中，只需提供 Brave Search API 密钥即可。server-brave-search 极大地扩展了 AI 模型的信息获取范围，助力其做出更明智的决策。

网页搜索功能

server-brave-search 的核心功能是提供对 Brave Search API 的访问，使 AI 模型能够执行网页搜索并检索相关信息。该功能允许模型根据用户提供的查询词，从互联网上获取最新的信息、新闻报道、文章等。通过 brave_web_search 工具，开发者可以控制搜索结果的数量（count，每页最多 20 条结果）和分页偏移量（offset，最大值为 9），从而实现更精细化的搜索和结果管理。例如，一个 AI 助手可以使用此功能来回答用户关于最新科技趋势的问题，或者为用户提供特定主题的最新新闻报道。该功能增强了 AI 模型的信息获取能力，使其能够提供更全面、更准确的回答。

本地搜索功能

除了网页搜索，server-brave-search 还支持本地搜索功能，允许 AI 模型查找本地商家、餐馆和服务。通过 brave_local_search 工具，模型可以根据用户提供的查询词，检索本地相关的商业信息，例如餐馆的地址、营业时间和用户评价。一个典型的使用场景是，用户询问 AI 助手“附近有什么好吃的餐厅？”，AI 模型可以使用本地搜索功能来查找附近的餐馆，并提供相关信息。更智能的是，当本地搜索没有结果时，该功能会自动回退到网页搜索，确保 AI 模型能够尽可能地提供有用的信息。这为AI模型增加了基于地理位置的服务能力。

灵活的过滤选项

server-brave-search 提供了灵活的过滤选项，允许开发者控制搜索结果的类型、安全级别和内容新鲜度。虽然参考资料中没有详细说明具体的过滤参数，但可以推断，开发者可以通过配置不同的参数，来定制搜索结果，例如只显示新闻报道、排除成人内容或只显示最近一周内发布的内容。这种灵活性使得开发者能够根据 AI 模型的具体需求，优化搜索结果，提高信息的相关性和准确性。例如，一个面向儿童的 AI 助手可以使用安全级别过滤，确保搜索结果不包含不适宜的内容。

API密钥简化集成

server-brave-search 通过简单的API密钥配置，简化了与Brave Search API的集成过程。开发者只需注册Brave Search API账户，获取API密钥，并在配置中指定该密钥，即可开始使用该服务。该解决方案提供了Docker和NPX两种部署方式，方便开发者根据自己的技术栈选择合适的集成方式。通过Docker部署，开发者可以使用预构建的镜像，快速启动服务；通过NPX部署，开发者可以直接从npm仓库安装和运行服务。这种简化的集成方式降低了开发门槛，使得开发者能够快速地将Brave Search API集成到自己的AI模型中。