server-git 是一款 MCP 服务器，旨在为 AI 模型提供与 Git 仓库交互的能力。它通过一系列工具，例如 git_status、git_diff、git_commit 等，使 AI 模型能够读取仓库状态、查看更改、提交代码等。开发者可以利用这些工具，构建能够自动执行代码审查、提交建议甚至自动化代码贡献的 AI 应用。

该服务器与 AI 模型的交互无缝衔接，模型只需调用相应的工具并提供必要的参数（如仓库路径、提交消息等），即可完成 Git 操作。server-git 解决了开发者在 AI 驱动的开发流程中，需要手动操作 Git 仓库的痛点，极大地提高了开发效率和自动化水平。通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等传输机制，它可以轻松集成到各种 MCP 客户端和 AI 平台中。

Git 仓库状态查询

server-git 提供的 git_status 工具允许 AI 模型实时获取 Git 仓库的工作树状态。该工具接受仓库路径作为输入，并返回工作目录的当前状态，包括已修改、已暂存和未跟踪的文件。AI 模型可以利用这些信息来理解代码库的当前状态，例如，在提交更改之前检查是否有未暂存的文件，或者在执行自动化任务之前确认仓库是否处于干净状态。例如，一个代码审查机器人可以使用 git_status 来确定是否有未提交的更改，并提醒开发者提交这些更改。技术上，该功能通过调用 Git 命令行工具的 git status 命令实现，并将结果解析为易于理解的文本格式返回给客户端。

代码差异对比分析

git_diff 工具是 server-git 的核心功能之一，它允许 AI 模型比较 Git 仓库中不同版本之间的差异。该工具支持比较未暂存的更改 (git_diff_unstaged)、已暂存的更改 (git_diff_staged)，以及不同分支或提交之间的差异 (git_diff)。通过分析代码差异，AI 模型可以理解代码的修改内容，例如，在代码审查过程中识别潜在的错误或安全漏洞，或者在自动化代码重构过程中确定需要修改的代码片段。例如，一个 AI 驱动的重构工具可以使用 git_diff 来确定某个函数的所有调用点，并在修改函数签名后自动更新这些调用点。技术上，该功能通过调用 Git 命令行工具的 git diff 命令实现，并将结果以统一差异格式返回给客户端。

自动化代码提交

git_commit 工具允许 AI 模型自动提交代码更改到 Git 仓库。该工具接受仓库路径和提交消息作为输入，并返回包含新提交哈希的确认信息。通过自动化代码提交，AI 模型可以简化开发流程，例如，在自动化代码重构或代码生成过程中自动提交更改，或者在修复 bug 后自动提交修复补丁。例如，一个 AI 驱动的 bug 修复工具可以使用 git_commit 在修复 bug 后自动提交修复补丁，并附带清晰的提交消息。技术上，该功能通过调用 Git 命令行工具的 git commit 命令实现，并处理提交过程中的错误和冲突。

分支管理自动化

server-git 提供了 git_create_branch 和 git_checkout 工具，允许 AI 模型自动化分支管理任务。git_create_branch 用于创建新分支，可以指定分支名称和起始点。git_checkout 用于切换到指定分支。这些工具可以用于自动化开发流程中的分支管理，例如，在开始新功能开发时自动创建新分支，或者在完成功能开发后自动切换回主分支。例如，一个 AI 驱动的自动化测试工具可以在每次提交代码后自动创建一个新的测试分支，并在该分支上运行自动化测试。技术上，这些功能通过调用 Git 命令行工具的 git branch 和 git checkout 命令实现，并处理分支创建和切换过程中的错误和冲突。