server-google-news 是一个 MCP 服务器，它为 AI 模型提供强大的 Google 新闻搜索功能。通过与 SerpAPI 的集成，该服务器能够根据关键词、主题或特定出版物检索新闻，并支持多种语言和地区，实现真正的全球新闻覆盖。其智能分类功能自动将新闻结果归类到 AI 与技术、商业、科学研究和健康等主题，方便 AI 模型理解和利用。

该解决方案通过标准化的 MCP 接口与 AI 模型无缝交互，开发者可以轻松地将实时新闻数据集成到他们的 AI 应用中，从而增强模型的内容感知和决策能力。通过提供灵活的搜索选项和可靠的错误处理，server-google-news 显著降低了开发者在新闻数据集成方面的复杂性，使他们能够专注于构建更智能、更具洞察力的 AI 解决方案。它支持多种安装方式，包括 Smithery 和 mcp-get，方便开发者快速部署和使用。

灵活的新闻搜索选项

server-google-news 提供了全面的新闻搜索功能，允许AI模型根据各种参数检索信息。它支持基于关键词的查询搜索，允许模型查找包含特定词语或短语的新闻报道。此外，它还支持按主题搜索，使模型能够专注于特定领域的新闻，例如“人工智能”或“气候变化”。该服务器还允许通过指定发布源来过滤新闻，从而使模型能够从可信赖或相关的来源获取信息。最后，它还支持故事追踪，允许模型获取关于特定事件或主题的全面报道，包括不同来源的观点和分析。

例如，一个AI助手可以使用此功能来回答用户关于特定主题的问题，例如“最近关于电动汽车的新闻有哪些？”。AI助手可以使用关键词“电动汽车”向 server-google-news 发送查询，并获得相关的新闻报道。或者，一个金融分析AI模型可以使用此功能来监控特定公司的相关新闻，从而及时了解市场动态和潜在风险。

全球多语言区域覆盖

该服务器支持通过可配置的语言和国家代码进行多语言和区域的新闻检索，这使得AI模型能够访问来自世界各地的信息，并理解不同文化背景下的新闻报道。通过指定国家代码（例如“us”代表美国，“uk”代表英国）和语言代码（例如“en”代表英语，“es”代表西班牙语），AI模型可以定制搜索结果，以满足特定用户的需求或分析目标。如果请求的语言代码不受支持，服务器会自动回退到英语，并向用户发送通知，确保即使在小语种环境下也能提供服务。

例如，一个全球市场分析AI模型可以使用此功能来比较不同国家对同一事件的报道，从而获得更全面的视角。它可以分别使用不同的国家和语言代码向 server-google-news 发送查询，并分析返回的新闻报道，以了解不同地区的公众舆论和市场反应。或者，一个语言学习AI模型可以使用此功能来查找特定语言的新闻报道，帮助用户提高语言技能并了解当地文化。

智能新闻分类

server-google-news 能够自动将新闻结果分类到不同的主题，例如“人工智能与技术”、“商业”、“科学与研究”和“健康医疗”。这种智能分类功能可以帮助AI模型更有效地组织和理解新闻信息，从而提高信息处理和分析的效率。通过将新闻报道自动归类到相关主题，AI模型可以快速识别关键信息，并将其应用于各种任务，例如趋势分析、情感分析和风险评估。

例如，一个投资分析AI模型可以使用此功能来监控不同行业的市场动态。它可以定期从 server-google-news 检索新闻报道，并根据预定义的行业分类规则，将新闻自动归类到不同的行业板块。然后，它可以分析每个行业板块的新闻报道，以识别潜在的投资机会和风险。或者，一个舆情监控AI模型可以使用此功能来跟踪公众对特定品牌或产品的看法。它可以从 server-google-news 检索包含品牌或产品名称的新闻报道，并根据情感分析和主题分类结果，了解公众对品牌或产品的整体评价和关注点。