Simple MCP 是一个用于创建 MCP 服务器的轻量级 TypeScript 库，旨在简化 AI 模型与外部世界的连接。它提供了一套简单易用的 API，开发者可以使用最少的代码快速构建符合 Model Context Protocol 规范的服务器。该库具备类型安全特性，并内置了 Zod 验证，确保数据交互的可靠性。通过 Simple MCP，开发者可以轻松注册工具，定义参数，并实现与 AI 模型的无缝交互，从而扩展模型的功能。无论是通过标准输入/输出还是 HTTP/SSE，Simple MCP 都提供了灵活的传输方式。其核心价值在于降低了 MCP 服务器开发的门槛，使开发者能够更专注于 AI 模型的创新应用。通过基于类的实现方式，Simple MCP 进一步提升了代码的可维护性和可扩展性。

简化MCP服务器创建

Simple MCP 旨在通过提供一个简单易用的 TypeScript 库来简化 MCP 服务器的创建过程。开发者可以使用最少的代码快速构建与 Model Context Protocol 兼容的服务器，无需深入了解底层协议的复杂性。这降低了 AI 模型与外部数据源和服务集成的门槛，使得开发者能够更专注于实现 AI 模型的具体功能，而不是花费大量时间处理连接和通信问题。例如，开发者可以使用 Simple MCP 快速创建一个服务器，该服务器能够接收来自 AI 模型的文本输入，并将其传递给外部 API 进行情感分析，然后将分析结果返回给 AI 模型。

Simple MCP 通过提供简洁的 API 和清晰的文档，极大地降低了 MCP 服务器开发的复杂性。这使得开发者能够快速上手，并轻松地将 AI 模型与各种外部资源集成。

内置参数验证

Simple MCP 集成了 Zod 验证库，为 MCP 工具的参数提供了强大的验证功能。通过定义参数的 schema，开发者可以确保 AI 模型传递给工具的数据符合预期格式和类型，从而避免因数据错误导致的运行时错误。这种内置的参数验证机制提高了 MCP 系统的稳定性和可靠性，减少了调试和维护的工作量。例如，一个图像识别工具可能需要接收图像的 URL 作为参数，通过 Zod 可以验证 URL 的格式是否正确，以及图像文件是否存在。

参数验证是构建健壮的 MCP 系统的重要组成部分。Simple MCP 的内置参数验证功能可以帮助开发者构建更加可靠和安全的 AI 应用。

基于类的工具实现

Simple MCP 支持使用类来实现 MCP 工具，这使得代码更加模块化和易于维护。通过将工具的功能封装在类中，开发者可以更好地组织代码，并提高代码的可重用性。基于类的实现方式也使得开发者可以更容易地扩展和定制工具的功能，以满足不同的需求。例如，可以创建一个名为 TranslateTool 的类，用于实现文本翻译功能。该类可以包含翻译 API 的调用逻辑、错误处理机制以及输入输出数据的格式转换。

基于类的工具实现是 Simple MCP 的一个重要特性，它使得开发者可以更加高效地构建和维护 MCP 工具。这种方式特别适用于需要实现复杂功能的场景，可以提高代码的可读性和可维护性。

技术实现：类型安全

Simple MCP 使用 TypeScript 构建，提供了完整的类型安全支持。这意味着开发者可以在编译时发现潜在的类型错误，从而避免运行时错误。类型安全可以提高代码的可靠性和可维护性，并减少调试时间。例如，如果一个工具需要接收数字类型的参数，TypeScript 可以在编译时检查传递给该参数的值是否为数字类型，如果不是，则会发出编译错误。

类型安全是 TypeScript 的一个重要特性，它可以帮助开发者构建更加健壮和可靠的应用程序。Simple MCP 的类型安全支持可以确保 MCP 系统的各个组件之间的数据交互是类型安全的，从而提高系统的整体质量。