telegram-mcp 是一个 MCP 服务器，旨在弥合 Telegram API 与 AI 助手之间的鸿沟。它允许 AI 模型安全地访问和操作 Telegram 数据，极大地扩展了 AI 的应用场景。通过 telegram-mcp，AI 助手可以获取当前用户数据、对话列表（包括聊天、频道和群组）、特定对话中的消息，并将频道标记为已读。此外，它还支持按日期和时间检索消息、获取联系人列表以及起草消息。

该服务器通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 与 AI 模型无缝集成，开发者只需进行简单的配置即可让 AI 具备 Telegram 通信能力。telegram-mcp 解决了开发者需要安全、便捷地将 Telegram 数据集成到 AI 应用中的痛点，简化了开发流程，并为 AI 助手赋予了更强大的实用性。通过利用 Telegram 的广泛用户基础和实时通信能力，开发者可以构建更智能、更具交互性的 AI 应用。

Telegram API 桥接

telegram-mcp 作为一个桥梁，连接 Telegram API 和 AI 助手，使得 AI 模型能够安全地访问和操作用户的 Telegram 数据。它允许 AI 模型获取当前用户数据、对话列表（包括聊天、频道和群组）、指定对话中的消息列表（包括未读消息），以及执行诸如标记频道为已读、按日期和时间检索消息、获取联系人列表和起草消息等操作。这个桥接功能的核心在于它遵循了 MCP 协议，确保了 AI 模型与 Telegram 之间的交互是标准化和安全的。

例如，一个 AI 助手可以使用 telegram-mcp 来总结用户在特定 Telegram 群组中的未读消息，帮助用户快速了解群组动态。或者，AI 可以根据用户在 Telegram 上的聊天记录，提供个性化的建议或提醒。

该功能通过调用 Telegram API 实现，需要用户提供 API ID 和 Hash 进行身份验证。

AI 助手集成 Telegram

telegram-mcp 简化了 AI 助手与 Telegram 的集成过程，开发者无需深入了解 Telegram API 的复杂性，即可通过 MCP 协议轻松地将 Telegram 数据集成到 AI 应用中。它提供了一个标准化的接口，使得 AI 模型可以像使用其他外部工具一样使用 Telegram。通过简单的配置，AI 助手就可以利用 Telegram 的数据进行各种任务，例如信息检索、自动化回复、情感分析等。

例如，开发者可以使用 telegram-mcp 构建一个 AI 助手，该助手可以监控 Telegram 频道中的特定关键词，并在发现相关信息时自动发送通知给用户。这对于需要及时获取特定领域信息的专业人士来说非常有用。

集成的关键在于正确配置 Claude Desktop 或 Cursor 等 AI 客户端，将 telegram-mcp 添加为可用的 MCP 服务器，并提供必要的 API 密钥和路径信息。

安全消息访问与管理

telegram-mcp 允许 AI 模型安全地访问和管理 Telegram 消息，同时尊重用户的隐私和数据安全。它通过 Telegram API 的身份验证机制，确保只有经过授权的 AI 模型才能访问用户的 Telegram 数据。此外，telegram-mcp 提供的功能，如标记频道为已读和起草消息，使得 AI 模型可以代表用户执行一些基本的 Telegram 操作，从而提高用户的工作效率。

例如，一个 AI 助手可以使用 telegram-mcp 帮助用户清理 Telegram 中的未读消息，或者根据用户的指令自动回复某些消息。这可以帮助用户节省时间和精力，更好地管理他们的 Telegram 账号。

安全性通过 Telegram API 的安全协议和 MCP 的安全框架来保证，确保数据传输和存储的安全性。

技术实现

telegram-mcp 使用 Go 语言开发，这使得它具有良好的性能和跨平台兼容性。它通过 MTProto 协议与 Telegram API 进行通信，实现了对 Telegram 数据的访问和操作。该项目提供了详细的安装和配置指南，方便开发者快速部署和使用。此外，telegram-mcp 还支持多种操作系统，包括 macOS、Linux 和 Windows，使得开发者可以在不同的平台上使用它。