template-mcp-server 是一个脚手架工具，旨在帮助开发者快速构建自定义的 MCP (模型上下文协议) 服务器。它通过 FastMCP 框架简化了服务器的实现，并提供标准输入/输出 (stdio) 和 HTTP 两种传输方式，方便 AI 模型与外部数据源和服务进行交互。该模板包含预配置的 TypeScript 环境、开发脚本以及定义 MCP 工具、资源和提示的结构。

开发者可以使用此模板轻松添加自定义工具，扩展 AI 模型的功能，并解决数据集成和上下文传递的难题。通过 template-mcp-server，开发者可以选择在本地以 stdio 模式运行服务器，或通过 HTTP 模式实现跨机器共享，从而促进团队协作。它还支持通过环境变量进行灵活配置，并提供详细的文档和示例，帮助开发者快速上手并构建强大的 MCP 服务器。

FastMCP 框架集成

template-mcp-server 核心在于集成了 FastMCP 框架，简化了 MCP 服务器的开发流程。FastMCP 提供了一套抽象层，开发者无需关注底层协议细节，即可快速构建符合 MCP 规范的服务器。通过 FastMCP，开发者可以更专注于定义 AI 模型所需的工具、资源和提示，而无需花费大量时间处理网络通信、数据序列化等底层任务。这极大地降低了 MCP 服务器的开发门槛，使得开发者能够更高效地将 AI 模型与外部世界连接起来。例如，开发者可以使用 FastMCP 提供的 API 轻松添加自定义工具，这些工具可以被 AI 模型调用，从而扩展模型的功能。

双传输协议支持

该模板支持标准输入/输出 (stdio) 和 HTTP 两种传输协议，为开发者提供了灵活的选择。stdio 模式适用于本地开发和调试，AI 模型可以直接通过命令行与 MCP 服务器进行交互，无需配置网络环境。HTTP 模式则适用于远程部署和共享，AI 模型可以通过网络与 MCP 服务器进行通信，实现跨平台和跨设备的访问。这种双传输协议支持使得 template-mcp-server 能够适应不同的应用场景，满足不同开发者的需求。例如，开发者可以使用 stdio 模式在本地快速测试 AI 模型的功能，然后使用 HTTP 模式将 MCP 服务器部署到云端，供团队成员共享使用。

TypeScript 类型安全

template-mcp-server 使用 TypeScript 构建，提供了强大的类型安全特性。TypeScript 可以在编译时检测代码中的类型错误，避免运行时出现意外的 bug。这对于构建稳定可靠的 MCP 服务器至关重要，尤其是在处理复杂的数据交互和逻辑时。通过 TypeScript，开发者可以编写更清晰、更易于维护的代码，提高开发效率和代码质量。例如，开发者可以使用 TypeScript 定义 MCP 工具的输入参数和输出类型，确保 AI 模型传递的数据符合预期，避免因类型错误导致的问题。

可扩展的架构设计

template-mcp-server 采用模块化的架构设计，易于扩展和定制。开发者可以根据自己的需求添加自定义的工具、资源和提示，扩展 MCP 服务器的功能。这种可扩展性使得 template-mcp-server 能够适应不断变化的应用场景，满足不同 AI 模型的需求。例如，开发者可以添加自定义的工具来访问特定的数据库或 API，从而扩展 AI 模型的数据来源。同时，开发者也可以添加自定义的提示，引导 AI 模型生成更符合预期的结果。