Unsplash MCP Server是一个用于无缝集成Unsplash图像搜索功能的MCP服务器。它允许开发者轻松地将Unsplash庞大的高质量图片库集成到自己的应用中。该服务器提供高级图像搜索功能，支持关键词相关性、色彩方案和图片方向等多种过滤条件，以及自定义排序和分页。

通过简单的配置，开发者可以使用标准的MCP客户端与该服务器交互，从而在AI模型需要视觉素材时，快速检索并获取合适的图像。这极大地增强了AI模型处理多媒体内容的能力，并简化了开发流程。该服务器可以通过Smithery自动安装，也支持手动安装，并提供了Cursor编辑器的集成配置示例。其核心价值在于降低了Unsplash API集成的复杂性，使开发者能够专注于AI模型的创新应用。该项目有Python、Golang和Java等多种实现。

高级图像搜索

unsplash-mcp-server 的核心功能是提供高级图像搜索能力，它允许 AI 模型通过 MCP 协议无缝访问 Unsplash 庞大的高质量图像库。该服务器支持基于关键词的相关性搜索，并提供多种过滤选项，包括颜色方案和图像方向。此外，它还支持自定义排序和分页，使 AI 模型能够精确地找到符合特定需求的图像。例如，一个 AI 驱动的内容生成工具可以使用此功能来搜索与文章主题相关的图像，从而自动创建视觉上吸引人的内容。开发者可以通过指定关键词、颜色和方向等参数，精确控制搜索结果，确保 AI 模型获得最合适的图像资源。技术上，该功能通过调用 Unsplash API 实现，服务器负责处理 MCP 请求，并将请求参数转换为 Unsplash API 的查询参数，然后将 API 返回的结果格式化为 MCP 响应。

颜色方案过滤

此功能允许用户根据图像的主色调或颜色方案来过滤搜索结果。这对于需要特定视觉风格或品牌一致性的应用场景非常有用。例如，一个 AI 驱动的广告设计工具可以使用此功能来搜索与品牌颜色相匹配的图像，从而快速生成符合品牌形象的广告素材。开发者可以通过在 MCP 请求中指定颜色代码或颜色名称，来控制搜索结果的颜色方案。服务器会将这些颜色信息传递给 Unsplash API，从而获得经过颜色过滤的图像列表。这种精确的颜色控制能力，极大地提高了 AI 模型在视觉内容创作方面的效率和质量。

方向控制与分页

unsplash-mcp-server 允许 AI 模型指定图像的方向（例如，横向、纵向或正方形），并支持分页功能，以便分批获取大量搜索结果。方向控制对于需要特定图像比例的应用场景至关重要，例如，在网页设计中，通常需要横向图像作为横幅。分页功能则允许 AI 模型逐步浏览大量搜索结果，而不会一次性加载所有图像，从而提高效率。例如，一个 AI 驱动的社交媒体内容管理工具可以使用方向控制来选择适合不同平台（如 Instagram 或 Twitter）的图像，并使用分页功能来持续发现新的图像素材。技术上，服务器通过 Unsplash API 的 orientation 和 page 参数来实现这些功能，并将它们暴露为 MCP 可配置的选项。

技术实现

unsplash-mcp-server 基于 Python 和 FastMCP 框架构建，易于安装和部署。它使用 Unsplash 官方 API 作为图像数据源，并通过环境变量 UNSPLASH_ACCESS_KEY 来配置 API 访问密钥。服务器通过标准输入/输出 (stdio) 或 HTTP/SSE 协议与 MCP 客户端通信，支持多种集成方式。此外，该服务器还提供了详细的文档和示例代码，方便开发者快速上手和使用。这种简洁而高效的技术实现，使得 unsplash-mcp-server 成为 MCP 生态系统中一个易于集成和使用的图像搜索解决方案。