Web-search 是一款 MCP 服务器，旨在为 AI 模型提供免费的网页搜索功能，无需 API 密钥。它通过抓取 Google 搜索结果，为模型提供结构化的信息，包括标题、URL 和描述。开发者可以通过简单的配置，将此服务器集成到 MCP 环境中，利用 search 工具，输入查询语句和结果数量限制，即可获得网页搜索结果。

此解决方案的核心价值在于无需 API 密钥即可进行网页搜索，降低了开发成本和复杂度。它解决了 AI 模型在信息检索方面的痛点，使其能够访问最新的网络信息，增强模型的知识储备和推理能力。虽然受限于网页抓取的固有局限性，如速率限制和结果准确性，但 Web-search 仍然为开发者提供了一个便捷、高效的网页搜索集成方案。

无API密钥网页搜索

Web-search MCP服务器的核心功能是提供无需API密钥即可进行网页搜索的能力，它直接利用Google搜索结果，避免了传统API密钥管理的复杂性和成本。该服务器通过网络抓取技术从Google搜索结果页面提取数据，并将其结构化为包含标题、URL和描述的JSON格式。这种方式使得AI模型能够轻松访问和利用最新的网络信息，而无需处理复杂的API集成或担心密钥过期问题。例如，一个AI助手可以使用此工具来查找特定主题的最新研究论文，或者验证用户提供信息的准确性。技术实现上，服务器需要处理Google搜索结果页面的HTML结构，并从中提取所需信息，因此对HTML结构的变动较为敏感。

结构化搜索结果返回

Web-search MCP服务器不仅提供搜索功能，还返回结构化的搜索结果，极大地简化了AI模型处理网络数据的流程。返回的JSON格式包含每个搜索结果的标题、URL和描述，使得AI模型能够直接解析和利用这些信息，而无需进行额外的文本处理或信息提取。这种结构化的数据输出对于需要从网络信息中提取特定信息的AI应用非常有用。例如，一个情感分析模型可以使用此工具来搜索包含特定关键词的新闻文章，并分析文章的情感倾向。服务器通过解析Google搜索结果的HTML结构，并将其转换为JSON格式来实现此功能。

可配置搜索结果数量

Web-search MCP服务器允许用户配置每次搜索返回的结果数量，从而优化搜索效率和资源利用率。通过调整limit参数，用户可以根据实际需求控制返回结果的数量，避免不必要的数据处理和网络流量。默认情况下，服务器返回5个结果，最大可配置为10个。这个功能对于需要在速度和信息量之间进行权衡的AI应用非常有用。例如，一个问答系统可以使用此工具来搜索相关信息，并将结果数量限制为3个，以快速生成答案。技术实现上，服务器在构建Google搜索URL时会包含num参数，以指定返回的结果数量。

集成优势：快速部署与使用

Web-search MCP服务器的集成非常简单，只需克隆或下载代码仓库，安装依赖项，构建服务器，然后将其添加到MCP配置中即可。无需复杂的API密钥配置或身份验证过程，开发者可以快速部署和使用该服务器。这种简便的集成方式降低了AI模型访问网络信息的门槛，使得更多的开发者能够利用网络数据来增强其AI应用。例如，开发者可以使用VSCode的Claude Dev Extension或Claude Desktop等工具，通过简单的JSON配置即可将Web-search MCP服务器集成到其开发环境中。